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期刊文章详细信息

数据要素配置、新质生产力与区域绿色创新绩效    

Data Factor Allocation,New Quality Productivity and Regional Green Innovation Performance

  

文献类型:期刊文章

作  者:于洋[1] 陈放[1] 王尔大[2]

Yu Yang;Chen Fang;Wang Erda(School of Economics and Management,Dalian Ocean University,Dalian Liaoning 116023,China;School of Economics and Management,Dalian University of Technology,Dalian Liaoning 116024,China)

机构地区:[1]大连海洋大学经济管理学院,辽宁大连116023 [2]大连理工大学经济管理学院,辽宁大连116024

出  处:《统计与决策》

基  金:国家社会科学基金资助项目(22BGL016);辽宁省社会科学规划基金重点项目(L23AGL013);辽宁省经济社会发展研究项目(2024lsljdybkt-080)。

年  份:2024

卷  号:40

期  号:17

起止页码:5-11

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:文章基于2013—2022年我国30个省份的面板数据,使用双向固定效应模型、中介效应模型及门槛效应模型,对数据要素配置、新质生产力与区域绿色创新绩效之间的关系展开研究。研究结果显示,数据要素配置对区域绿色创新绩效存在显著的促进作用,且经过一系列稳健性检验后,该结论仍然成立。异质性检验结果显示,与中部、西部、北方、经济发展水平低、非资源型及环境规制力度弱地区相比,东部、南方、经济发展水平高、资源型及环境规制力度强地区数据要素配置对区域绿色创新绩效的赋能作用更强。中介效应检验结果显示,数据要素配置能够通过提高新质生产力水平推动区域绿色创新绩效提升。门槛效应检验结果显示,随着新质生产力水平的提升,数据要素配置对区域绿色创新绩效的赋能作用逐渐增强。

关 键 词:数据要素配置  新质生产力  区域绿色创新绩效  绿色低碳发展

分 类 号:X32] F124.3]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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