文献类型：期刊文章

作　　者：徐俊[1,2] 郭喆晨[1,2] 谢延敏[1] 赵子翔[1] 刘召欢[1] 林川平[1,2] 王行早[1,2] 侯嘉洋[1,2] 史辰威[1,2] 马梓玮[1] 张健琛[1,2] 梁莹[1,2] 蒋德珑[2,3] 梅雪松[1,2]

XU Jun;GUO Zhechen;XIE Yanmin;ZHAO Zixiang;LIU Zhaohuan;LIN Chuanping;WANG Xingzao;HOU Jiayang;SHI Chenwei;MA Ziwei;ZHANG Jianchen;LIANG Ying;JIANG Delong;MEI Xuesong(State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,China;School of Mechanical Engineering,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,China;School of Electrical Engineering and Automation,Luoyang Institute of Science and Technology,Luoyang,Henan 471000,China)

机构地区：[1]西安交通大学精密微纳制造技术全国重点实验室,西安710049 [2]西安交通大学机械工程学院,西安710049 [3]洛阳理工学院电气工程与自动化学院,河南洛阳471000

出　　处：《西安交通大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52075420)。

年　　份：2024

卷　　号：58

期　　号：10

起止页码：1-23

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2023、CAS、CSCD、CSCD2023_2024、EAPJ、EI、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：锂电池系统是新型储能系统的重要组成部分,电池管理技术对确保电池系统的安全、高效运行和延长使用寿命具有重要意义。从电池系统的模型、状态、故障、一致性、热管理等层面出发,综述了锂电池管理的研究进展。在电池模型方面,分析总结了电池在电、热、力等特性的建模及高效计算方法。对于电池的状态估计,总结了基于模型、数据驱动以及两者相结合的状态估计方法以及各自的优缺点,分析了构建数据驱动与电池领域知识融合框架的未来发展前景。在电池故障方面,分析了电池系统不同故障特征、类型、触发机制和诊断方法,对电池系统在早期故障预警、故障检测灵敏度提升等方面进行了展望。对于电池系统的一致性,总结分析了在均衡拓扑和均衡策略两个方面的研究现状,并对电池重构在均衡、快充、能量利用提升、故障隔离等方面的应用进行了分析。在电池热管理方面,分析了高温冷却以及低温加热的方法,并对热管理系统的优化设计和控制策略进行了总结,对开发高效换热、轻量化以及低能耗的先进热管理系统进行了探讨。此外,对电池管理系统的新技术和应用场景进行了概述,分析了数字孪生技术以及储能综合管理在电池系统上的应用,为未来电池管理的发展提供了参考。

关 键 词：储能 电池管理系统 状态估计 电池故障  热管理

分 类 号：TG156]