文献类型：期刊文章

作　　者：巫强[1,2] 黄孚[1] 汪沛[3]

WU Qiang;HUANG Fu;WANG Pei(Yangtze River Delta Economics and Social Development Research Center,Nanjing University,Nanjing 210093,China;Jiangsu Institute of Digital Economy,Nanjing University,Nanjing 210093,China;School of History,Nanjing University,Nanjing 210023,China)

机构地区：[1]南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心,江苏南京210093 [2]南京大学江苏数字经济研究院,江苏南京210093 [3]南京大学历史学院,江苏南京210023

出　　处：《财经问题研究》

基　　金：国家社会科学基金重大项目“新型举国体制下科技创新要素的优化配置研究”(23&ZD133);教育部高校人文社会科学重点研究基地重大项目“数字经济发展与长三角区域高质量一体化发展研究”(22JJD790037);江苏省社会科学基金一般项目“习近平总书记关于对外开放的重要论述与江苏开放型经济研究”(22EYB014)。

年　　份：2024

期　　号：10

起止页码：67-80

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人工智能技术具有强溢出效应,是实现技术进步和高质量发展的关键。新质生产力的提出为推进中国式现代化指明了方向。本文基于2015—2022年中国A股上市公司数据和测算得到的新质生产力指数,运用双向固定效应模型实证检验了人工智能技术对企业创新绩效的影响及作用机制,并验证了新质生产力的赋能作用。研究结果表明,人工智能技术显著提升企业创新绩效,该结论在经过内生性处理和一系列稳健性检验后仍然成立。异质性分析结果表明,人工智能技术对企业创新绩效的提升作用在新质生产力水平高的地区、民营企业、技术密集型行业和低污染行业中更为显著。机制分析发现,人工智能技术通过增强企业自主创新能力和实现企业研发技能升级提升企业创新绩效。新质生产力能够赋能人工智能技术提升企业创新绩效,该赋能作用具有长期动态影响效应。新质生产力的赋能作用主要源自科技创新、算力基础和算法应用3个维度。本文的研究丰富了当前对于新质生产力的理论阐释,为深刻理解新质生产力的重要作用提供了经验证据。

关 键 词：新质生产力  人工智能技术 企业创新绩效 高质量发展  

分 类 号：F424.3]