文献类型：期刊文章

作　　者：刘明[1] 杨闽[1,2] 吴忠明[1] 廖剑[1]

LIU Ming;YANG Min;WU Zhong-Ming;LIAO Jian(Faculty of Education,Southwest University,Chongqing,China 400715;College of Information,West Yunnan University,Lincang,Yunnan,China 677000)

机构地区：[1]西南大学教育学部,重庆400715 [2]滇西科技师范学院信息学院,云南临沧677000

出　　处：《现代教育技术》

基　　金：2024年度国家自然科学基金面上项目“知识增强大语言模型的科学课教学问题智能生成方法研究”(项目编号:62477039);2024年度重庆市教育委员会科学技术研究计划重点项目“个性化科学教育大语言模型的关键技术与应用示范研究”(项目编号:KJZD-K202400208)的阶段性研究成果。

年　　份：2024

卷　　号：34

期　　号：11

起止页码：5-14

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：教育大模型智能体是新一代生成式人工智能技术,可以利用大语言模型进行任务分解和规划,调用工具和知识库,完成复杂多样的教育任务,但也同时存在对其技术原理和新特征认识不深、应用现状探究不够全面、教育效能不明晰等问题。为此,文章首先从技术角度介绍了教育大模型智能体的开发情况,包括设计教育大模型智能体的技术架构、分析其主流开发框架与平台的优缺点。之后,为呈现教育大模型智能体的应用现状,文章引入国内外20个典型的教育大模型智能体进行比较分析,提炼出教育大模型智能体的新特征,总结了教育大模型智能体在教、学、管、评四大应用场景中发挥的作用,并介绍了不同场景下教育大模型智能体的应用案例。最后,文章结合教育大模型智能体应用面临的机遇与挑战,对其未来前景进行了展望。文章的研究推动了教育大模型智能体的开发与创新应用,有利于促进教育数字化转型和教育高质量发展。

关 键 词：教育智能体  大模型  教育大模型智能体  生成式人工智能  

分 类 号：G40-057]