文献类型：期刊文章

作　　者：王延隆[1,2]

WANG Yanlong(School of Marxism,Zhejiang Chinese Medical University,Hangzhou 311402,China;Yuhuatai Red Culture Research Insititute Postdoctoral Workstation,Nanjing University,Nanjing 210012,China)

机构地区：[1]浙江中医药大学马克思主义学院,浙江杭州311402 [2]南京大学雨花台红色文化研究院博士后工作站,江苏南京210012

出　　处：《贵州师范大学学报（社会科学版）》

基　　金：国家社科基金项目“数字乡村标准化建设的绩效评价与提升策略研究”(24BZZ069);浙江省软科学研究计划项目“浙江省数字化改革支撑社区治理创新机制研究——基于D-CIM模型”(2022C25025)的阶段性成果。

年　　份：2024

期　　号：6

起止页码：68-76

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI_E2023_2024、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：在人工智能时代,数据治理水平是现代政府治理能力的重要衡量指标,因此,探讨政府数据治理的实现方式及现实困境,并在此基础上提出完善政府数据治理的应对策略,具有重要的现实意义。从数据要素化入手,认为人工智能时代政府数据治理的实现方式主要包括信息数据化、数据市场化、数据价值化以及数据资源化。人工智能时代政府数据治理的困境主要包括政府公共决策和社会治理风险、数据质量和价值创造不足、数据知识建设和交易市场不成熟、数据管理体系和数据确权不健全。因此,当前政府数据治理需要以数据秩序化治理推进人工智能社会的秩序化;以数据融合化治理推进数据市场化配置;以数据体系化治理推进数据价值化应用。

关 键 词：人工智能时代  政府数据治理  数据要素化  信息数据化  数据价值化  

分 类 号：C913[经济学类]