文献类型：期刊文章

作　　者：项华春[1] 王泽洲[2] 蔡忠义[1] 陈云翔[1] 王莉莉[1]

XIANG Huachun;WANG Zezhou;CAI Zhongyi;CHEN Yunxiang;WANG Lili(Equipment Management and UAV Engineering College,Air Force Engineering University,Xi’an 710051,China;No.93920 Unit of PLA,Hanzhong 723200,China)

机构地区：[1]空军工程大学装备管理与无人机工程学院,陕西西安710051 [2]中国人民解放军93920部队,陕西汉中723200

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71901216)。

年　　份：2024

卷　　号：30

期　　号：11

起止页码：4055-4064

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2023、CSCD、CSCD2023_2024、EI、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有融合多源退化数据的剩余寿命预测方法忽略随机失效阈值影响的问题,提出一种考虑随机失效阈值的多源退化数据融合与剩余寿命预测方法。首先,建立考虑随机失效阈值的融合系数确定准则,将多源退化数据融合为单一健康指标;其次,采用带线性漂移的维纳过程建立所得健康指标的退化模型,利用极大似然估计法求解模型的未知参数,并基于贝叶斯原理对其进行更新;然后,基于全概率公式推导出随机失效阈值影响下剩余寿命概率分布的解析表达式;最后,以航空发动机退化数据为例进行分析,证明了所提方法能够有效提升剩余寿命预测的准确性与精度,具备工程应用价值。

关 键 词：随机失效阈值  数据融合 维纳过程 剩余寿命预测

分 类 号：V263.5]