文献类型：期刊文章

作　　者：牛义锋[1] 叶珺[1] 徐秀珍[1]

Yifeng NIU;Jun YE;Xiuzhen XU(Modern Postal College,Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400000)

机构地区：[1]重庆邮电大学现代邮政学院,重庆400000

出　　处：《中国教育信息化》

基　　金：2022年度重庆市高等教育教学改革研究项目“大数据与人工智能背景下精准化课程思政的实现路径研究”(编号:223178);2022年重庆市教育科学规划重点研究课题“高等教育系统网络安全体系建设策略研究”(编号:K22YD206082);2022年度重庆邮电大学重点教改课题“‘思政元素’融入专业课的教学设计理念和方法研究”(编号:XJG22122)。

年　　份：2024

卷　　号：30

期　　号：11

起止页码：95-102

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：大数据画像技术能够精准地描绘出个体特征,将其应用于课程思政教育,有助于深入挖掘学生个性化需求,进而为高校大学生思想政治教育的精准化供给提供有力支撑。借助大数据画像技术构建学生个人数字画像,并通过具体案例探讨精准化课程思政的实现路径。首先,设计一个基于大数据画像的精准化课程思政框架,该框架涵盖数据采集、画像构建、画像应用三个关键层次。其次,通过采集学生的个人行为数据和在线学习数据,建立画像标签体系,采用数据挖掘和权重计算等方法对标签精确提取,勾画出学生画像,并分析画像所表达的个性化特征,进而提出有针对性的课程思政实施方案。最后,提出三项基于大数据画像的精准化课程思政应用策略:一是通过收集海量数据实现对学生特征的精准刻画;二是借助大数据画像技术精准满足学生的个性化需求;三是利用画像对学生学习情况进行监督,以实现对学习变化的精准把握,从而提升大学生课程思政教育的针对性和实效性。

关 键 词：课程思政  精准思政  大数据画像  个人画像  画像建模  

分 类 号：G434[教育学类]