文献类型：期刊文章

作　　者：虞旭锋[1,2] 孙卫红[1,2] 邵铁锋[1,2] 梁曼[1,2] 高明辉[3]

Yu Xufeng;Sun Weihong;Shao Tiefeng;Liang Man;Gao Minghui(College of Mechanical and Electrical Engineering,China Jiliang University,Hangzhou 310018,China;Cocoon and Silk Quality Inspection Technology Institute,China Jiliang University,Hangzhou 310018,China;Tai’an Textile Fiber Inspection Institute of Shandong Province,Tai’an Shandong 271000,China)

机构地区：[1]中国计量大学机电工程学院,杭州310018 [2]中国计量大学茧丝绸质量检测技术研究所,杭州310018 [3]山东省泰安市纺织纤维检验所,山东泰安271000

出　　处：《蚕业科学》

基　　金：浙江省公益技术应用研究项目(LGG20E050014);国家市场监管总局科技计划项目(S2021MK0217)。

年　　份：2024

卷　　号：50

期　　号：5

起止页码：417-425

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2023_2024、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在蚕茧分级过程中,常以疵点面积作为评价指标。为计算存在颜色缺陷的蚕茧的表面疵点面积,文中提出了一种融合色彩增强与投影展平的蚕茧疵点面积计算方法。首先,对亮度增强后的原始图像V通道进行阈值分割及矩形拟合,获取图像ROI(region of interest)区域;然后,在带颜色恢复的多尺度Retinex(multi-scale Retinex with chromaticity preservation,MSRCP)算法中添加完美反射白平衡算法,配合多尺度快速引导滤波器,提高疵点区域的对比度;最后,通过投影展平将投影面积转化为实际曲面面积。实验结果表明,文中算法计算所得面积与人工测量面积的误差范围在3.8%~8.7%,最大误差面积为0.07 cm^(2),满足次下茧分级的精度要求。

关 键 词：疵点面积  图像增强 引导滤波  MSRCP算法  

分 类 号：TP391.4]