文献类型：期刊文章

作　　者：钱秋羽[1] 毕梧琼[1] 王璐[1]

QIAN Qiuyu;BI Wuqiong;WANG Lu(Library of Harbin Sport University,Harbin,Heilongjiang Province,150008 China)

机构地区：[1]哈尔滨体育学院图书馆,黑龙江哈尔滨150008

出　　处：《科技资讯》

基　　金：2024年度黑龙江省图工委项目“体育院校智慧图书馆的构建与实现”(项目编号:2024-041-B)。

年　　份：2024

卷　　号：22

期　　号：23

起止页码：225-227

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、普通刊

摘　　要：围绕体育学院智慧图书馆,针对用户的特定需求,构建并实施了个性化阅读推荐系统。综合考虑用户行为和深入分析图书馆资源,提出了一种融合协同过滤、内容筛选与深度学习技术的综合推荐策略,以增强用户体验并提升资源使用效率。实验结果显示,采用此推荐系统后,用户满意度提升了25%,并且图书馆资源的利用频次显著增长。

关 键 词：智能图书馆  个性化推荐 用户行为分析 协同筛选  深度学习技术  

分 类 号：G25[图书情报与档案管理类]