期刊文章详细信息
多模态大模型赋能教师数字画像构建与应用
Development and Application of Digital Teacher Portrait Empowered by Large Multimodal Model
文献类型:期刊文章
XIE Yaqi;ZHANG Yahui;XU Kexue;HU Xiaoyong(School of Information Technology in Education,South China Normal University,Guangzhou 510631,China;Institute of Artificial Intelligence in Education,South China Normal University,Guangzhou 510631,China;Center for Faculty Development,South China Normal University,Guangzhou 510631,China)
机构地区:[1]华南师范大学教育信息技术学院,广东广州510631 [2]华南师范大学教育人工智能研究院,广东广州510631 [3]华南师范大学教师发展中心,广东广州510631
基 金:2024年国家社科基金教育学一般项目“教师数字胜任力伴随式智能测评研究”(BCA240050)。
年 份:2025
卷 号:31
期 号:1
起止页码:100-109
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2023、核心刊
摘 要:教师数字画像是助力教师教育高质量发展的重要抓手。本研究立足多模态大模型赋能数字画像应用的创新机遇,针对教师数字画像技术存在的数据采集结构性错配、模型通用性与深度性失衡、画像模型训练升级滞后和伴随式应用服务缺失等问题,分析教师画像大模型重塑教师数字画像构建与应用方式的多模态认知、关联式推理、增量式学习和伴随式反馈等关键能力;基于教师画像大模型的构建框架,围绕内隐对话、画像分析、发展指导三类细化子任务,设计了多智能体,以加强教师多维画像精准描摹与人机协同循证专业发展的综合性服务供给;以教师数字素养智能测评为例,从对话式智能测评、层级化画像分析和伴随式素养发展三方面阐释基于多智能体协作的场景化实践路径,展示其应用价值。
关 键 词:数字画像 多模态大模型 教师专业发展 多智能体
分 类 号:G434[教育学类]
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