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基于改进混沌蚁群算法的多机冲突解脱仿真研究
Simulation Research on Multi-aircraft Conflict Resolution Based on Improved Chaotic Ant Colony Algorithm
文献类型:期刊文章
Tong Liang;Yang Jie;Gan Xusheng;Shen Di;Yang Wenda;Chen Daxiong(Air Traffic Control and Navigation School,Air Force Engineering University,Xi'an 710051,China;National Key Laboratory of Air Traffic Collision Prevention,Xi'an 710051,China;PLA 95140 Troops,Huizhou 516000,China;PLA 94755 Troops,Zhangzhou 363000,China)
机构地区:[1]空军工程大学空管领航学院,陕西西安710051 [2]国家空管防相撞技术重点实验室,陕西西安710051 [3]中国人民解放军95140部队,广东惠州516000 [4]中国人民解放军94755部队,福建漳州363000
基 金:国家社会科学基金重点项目(21AGL030);陕西省科技计划(2022JM-412)。
年 份:2025
卷 号:37
期 号:1
起止页码:155-166
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2023、核心刊
摘 要:针对战斗机在自由飞行过程中的多机冲突解脱问题,提出一种基于动态挥发因子的混沌蚁群算法。对战斗机空中多机冲突解脱问题进行数学建模,基于战斗机性能特点,分别建立了战斗机保护区模型、飞行冲突模型和解脱模型;对混沌蚁群算法进行改进,采用Logistic映射和Henon映射分别优化蚁群算法中的信息素更新公式,同时将信息素挥发因子设置动态因子,以提高不同阶段的搜索效率。设置典型的2机、4机和6机飞行冲突场景,对算法的有效性进行了仿真验证,结果表明,优化后的算法可行,算法的各项性能指标均有所提升。
关 键 词:混沌算法 蚁群算法 多机飞行冲突解 混沌映射 动态因子
分 类 号:TP391.9]
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