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期刊文章详细信息

基于改进混沌蚁群算法的多机冲突解脱仿真研究    

Simulation Research on Multi-aircraft Conflict Resolution Based on Improved Chaotic Ant Colony Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:童亮[1,2,3] 杨婕[1,2] 甘旭升[1,2] 沈堤[1,2] 杨文达[1,2] 陈达雄[4]

Tong Liang;Yang Jie;Gan Xusheng;Shen Di;Yang Wenda;Chen Daxiong(Air Traffic Control and Navigation School,Air Force Engineering University,Xi'an 710051,China;National Key Laboratory of Air Traffic Collision Prevention,Xi'an 710051,China;PLA 95140 Troops,Huizhou 516000,China;PLA 94755 Troops,Zhangzhou 363000,China)

机构地区:[1]空军工程大学空管领航学院,陕西西安710051 [2]国家空管防相撞技术重点实验室,陕西西安710051 [3]中国人民解放军95140部队,广东惠州516000 [4]中国人民解放军94755部队,福建漳州363000

出  处:《系统仿真学报》

基  金:国家社会科学基金重点项目(21AGL030);陕西省科技计划(2022JM-412)。

年  份:2025

卷  号:37

期  号:1

起止页码:155-166

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2023、核心刊

摘  要:针对战斗机在自由飞行过程中的多机冲突解脱问题,提出一种基于动态挥发因子的混沌蚁群算法。对战斗机空中多机冲突解脱问题进行数学建模,基于战斗机性能特点,分别建立了战斗机保护区模型、飞行冲突模型和解脱模型;对混沌蚁群算法进行改进,采用Logistic映射和Henon映射分别优化蚁群算法中的信息素更新公式,同时将信息素挥发因子设置动态因子,以提高不同阶段的搜索效率。设置典型的2机、4机和6机飞行冲突场景,对算法的有效性进行了仿真验证,结果表明,优化后的算法可行,算法的各项性能指标均有所提升。

关 键 词:混沌算法  蚁群算法 多机飞行冲突解  混沌映射 动态因子  

分 类 号:TP391.9]

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同被引文献:

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