文献类型：期刊文章

作　　者：王湛岩[1] 王德飞[1] 刘虎[1]

WANG Zhanyan;WANG Defei;LIU Hu(The Unit 63895 of PLA,Mengzhou 454750,China)

机构地区：[1]中国人民解放军63895部队,河南孟州454750

出　　处：《探测与控制学报》

年　　份：2025

卷　　号：47

期　　号：1

起止页码：119-124

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、核心刊

摘　　要：面对以集群化、智能化目标为主体的复杂战场,异源探测器可以从不同维度探测目标的相关信息,弥补单一传感器量测信息的片面性。基于军用探测器的特点,提出卡尔曼滤波算法多域扩展、异源数据的信息融合及两步分类方法。将集中式融合算法从同源数据融合拓展至异源数据融合,并分析算法在实战环境下的运用。利用仿真实例对算法进行检验,证明算法在满足实时性要求的同时,也提高了关联融合的精度与准确性,满足复杂战场环境下信息融合的要求。

关 键 词：异源探测器  复杂战场环境  集中式关联融合算法  实战运用

分 类 号：TP274]