期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
WU Fujie;WANG Bowen;QI Jingya;CAO Mingzhi;SANG Yingjun;LI Sheng;ZHANG Yuzhen;CHEN Qian;ZUO Chao(Smart Computational Imaging Laboratory,School of Electronic and Optical Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;Jiangsu Key Laboratory of Spectral Imaging and Intelligent Sense,Nanjing 210094,China;Space Optoelectronic Measurement and Perception Lab,Beijing Institute of Control Engineering,Beijing 100190,China)
机构地区:[1]南京理工大学电子工程与光电技术学院智能计算成像实验室,南京210094 [2]江苏省光谱成像与智能感知重点实验室,南京210094 [3]北京控制工程研究所空间光电测量与感知实验室,北京100190
基 金:国家自然科学基金(U21B2033,62105151,62175109,62227818);光电测量与智能感知中关村开放实验室与北京控制工程研究所空间光电测量与感知实验室开放基金(LabSOMP-2022-05);国家重点研发计划(2022YFA1205002);江苏省基础研究计划前沿引领专项(BK20192003);江苏省科技计划重点国别产业技术研发合作项目(BZ2022039)。
年 份:2025
卷 号:46
期 号:3
起止页码:1-24
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2023、核心刊
摘 要:机载多孔径全景图像合成技术通过对多个子孔径或传感器的图像拼接合成,实现广域高分辨、高空间带宽图像重建,在国防安全、农林领域、数字监控等多个关键领域发挥着重要作用。介绍了机载多孔径全景图像合成技术的发展背景,阐述全景图像合成的基本概念和步骤,对其核心部分图像配准技术和图像融合技术的分类和发展脉络进行梳理,同时总结了目前主流方法的特点和局限性。最后对目前机载多孔径全景图像合成技术的发展现状进行归纳总结,揭示了当前机载多孔径全景图像合成技术存在的瓶颈问题,此外展望了未来的研究方向以及解决这些问题可能的技术途径,为相关领域的技术进步和应用拓展提供了有益的启示。
关 键 词:全景图像合成 图像配准 图像融合 多孔径探测 无人机遥感
分 类 号:V219]
参考文献:
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