期刊文章详细信息
铁路防洪防灾无人机智能巡检关键技术应用研究
Research on Application of Key Technologies for UAV Intelligent Inspection of Railway Flood Control and Disaster Prevention
文献类型:期刊文章
Li Bin;Zhang Junwu;Wang Shuang(Beijing Jiaxun Feihong Electrical Co.,Ltd,Beijing 100089,China)
机构地区:[1]北京佳讯飞鸿电气股份有限公司,北京100089
基 金:北京佳讯飞鸿电气股份有限公司科技创新项目(JXFH2024-007)。
年 份:2025
卷 号:22
期 号:3
起止页码:1-8
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:为解决铁路沿线防洪防灾等风险隐患的排查过程中,巡检作业效率低、识别告警率低、辅助研判精度不高、现场巡检人员作业风险大等诸多问题,提出基于“无人机+A I”的铁路防洪防灾智能巡检系统建设方案。研究低空经济相关的行业政策规划,对无人机在铁路行业的应用现状及铁路防洪防灾需求进行归纳总结分析。在“多感知融合的铁路防洪防灾智能巡检”技术框架下,设计并研发一套契合铁路行业汛期现场巡检需求的无人机智能巡检系统,重点探讨系统的构成、功能和核心关键技术。通过长期的现场试验和汛期应急演练,验证基于“无人机+A I”的铁路防洪防灾智能巡检系统的有效性以及自然灾害和安全事件识别算法的准确性,为强化铁路安全管控能力和应急处置能力,提供强大的技术保障。
关 键 词:低空经济 无人机巡检 多感知融合 AI智能分析 深度学习
分 类 号:V279.2] U284]
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