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期刊文章详细信息

改进暗通道先验的大幅面倾斜影像快速去雾    

Fast dehazing for large format oblique images based on improved dark channel prior

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄凰[1] 欧阳欢[1,2] 董杨[2] 贺欣[1] 赵星皓[1]

HUANG Huang;OUYANG Huan;DONG Yang;HE Xin;ZHAO Xinghao(93920 Troop,Hanzhong 723213,China;Information Engineering University,Zhengzhou 450001,China)

机构地区:[1]93920部队,陕西汉中723213 [2]信息工程大学,河南郑州450001

出  处:《光学精密工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(No.41971427);河南省自然科学基金资助项目(No.242300421665)。

年  份:2025

卷  号:33

期  号:3

起止页码:476-485

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2023、核心刊

摘  要:针对经典暗通道去雾算法针对大幅面倾斜影像存在远地端去雾不彻底,且处理效率不高的问题,提出一种改进暗通道先验的倾斜影像快速去雾算法。采用分级窗口加权融合的方法求解暗通道进而细化透射率,然后结合辐射传输方程,根据倾斜影像的固定成像角度构建雾气分布模型,实现透射率变换;最后进行大气光值估计并完成去雾。在此基础上设计了并行计算方案以提升去雾速度。实验结果表明,在浓雾条件下处理后影像信息熵提升约22.7%,平均梯度提升约30.0%;批处理去雾相较经典暗通道算法速度提升约11倍,显著提升了处理效率。本文算法能够克服倾斜影像雾气分布不均的影响,显著改善影像质量。

关 键 词:影像去雾  大幅面倾斜影像  辐射传输方程  暗通道先验  并行运算  

分 类 号:TP394.1]

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同被引文献:

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