期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
SUN Xiao-ling;CHEN Jia;JIANG Ye;SUN Tao(Institute of Disaster Prevention,College of Information Engineering,Langfang 065201,China;Guilin University of technology,Department of Computer Application,Nanning Branch,Guilin 530001,China;Jiaozuo University,Network security and Information Construction Office,Jiaozuo 454000,China;Jiaozuo Technician College,Department of Electrical Engineering,Jiaozuo 454000,China)
机构地区:[1]防灾科技学院信息工程学院,河北廊坊065201 [2]桂林理工大学南宁分校计算机应用系,广西桂林530001 [3]焦作大学网络安全与信息化建设办公室,河南焦作454000 [4]焦作技师学院电气工程系,河南焦作454000
基 金:廊坊市科技局科学研究与发展计划项目(2020011024);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0240);河南省科技厅软科学研究项目(172400410124);河南省教育科学“十三五”规划课题(2020YB0603)
年 份:2021
期 号:24
起止页码:37-39
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、核心刊
摘 要:传统避礁控制方法中,缺乏全局综合考虑,得到的控制航行轨迹与暗礁障碍物安全距离较小,设计一种应用大数据的船舶自动避礁行驶控制方法。根据船舶行驶各传感器得到的数据信息设计数据融合过程,经过不同级别处理后实现船舶的跟踪与识别,优化自动避礁行驶控制算法,重构个体间编码方式,确定控制过程中参数方程,设定目标函数以及约束函数,完善自动避礁行驶的控制依据。仿真实验结果表明,与2种传统方法相比,设计方法得到的航行轨迹与不同暗礁之间的安全距离更加合理,提升船舶行驶安全性。
关 键 词:大数据 船舶避礁 行驶控制 数据融合 优化算法
分 类 号:U666.158]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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