文献类型：期刊文章

作　　者：龙桂铃[1] 汪绍荣[1]

LONG Gui-ling;WANG Shao-rong(Network and Educational Technology Center,Yichun University,Yichun 336000,China)

机构地区：[1]宜春学院网络与教育技术中心,江西宜春336000

出　　处：《舰船科学技术》

基　　金：江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ181553)

年　　份：2020

期　　号：22

起止页码：31-33

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、核心刊

摘　　要：船舶航迹实时监控方法由于数据结构复杂程度较高,在数据迁移方面存在较大的困难,为此提出智能信息网络在船舶航迹实时监控中的应用研究。采用AIS与雷达技术同时获取船舶航迹数据,通过时间校准得到船舶航行点迹。采用智能信息网络中的BP神经网络算法合并船舶航行点迹,以合并后船舶航迹数据为依据,利用智能信息网络中的自适应学习模型实现航迹数据的迁移,实现了智能信息网络在船舶航迹实时监控中的应用分析。实验结果显示,应用智能信息网络方法的船舶航迹合并参数与航迹数据迁移参数均低于传统方法,充分表明智能信息网络具备较好的应用效果。

关 键 词：智能信息网络  船舶航迹 实时监控 数据迁移

分 类 号：TN96]