文献类型：期刊文章

作　　者：李昊城[1] 李长玲[1] 高峰[2] 刘嘉琪[1] 王浩[1]

Li Haocheng;Li Changling;Gao Feng;Liu Jiaqi;Wang Hao(School of Information Management,Shandong University of Technology,Shandong Zibo 255049;Zibo Development Research Institute,Shandong University of Technology,Shandong Zibo 255049)

机构地区：[1]山东理工大学信息管理学院,山东淄博255049 [2]山东理工大学淄博发展研究院,山东淄博255049

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：国家社会科学基金项目“跨学科知识流动中学科势能动能对学科发展的影响研究”的成果之一,项目编号:23BTQ053。

年　　份：2025

卷　　号：48

期　　号：5

起止页码：101-109

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、核心刊

摘　　要：[目的/意义]从研究主题“新”与“兴”两个角度、知识生产和传播两个阶段,识别学科新兴主题,有利于跟踪学科发展最新动态,为学术研究和科技创新提供参考。[方法/过程]研究主题“新兴”过程与物体运动过程类似,受引用推动力、创新驱动力、被引牵引力等各种力的作用开始运动,产生生产和传播动能。基于主题知识生产与传播两个方面、“新”与“兴”两个角度构建主题新兴动能模型,多属性综合测度主题新兴程度,识别目标学科新兴主题。[结果/结论]选取信息资源管理学科2018—2020年和2021—2023年两个样本区间的研究文献及其被引数据为例进行实证研究,发现模型能够有效识别学科新兴主题,根据主题新兴动能变化,划分为“新颖突现型”“稳定成长型”“成熟衰退型”三种类型,以实现对新兴主题的深度分析。

关 键 词：主题生产  主题传播  主题新兴动能  新兴主题识别  

分 类 号：G250[图书情报与档案管理类]