期刊文章详细信息
生成式人工智能赋能高中生物学情境化试题命制初探
Generative AI-empowered creation of context-based test questions for senior high school biology
文献类型:期刊文章
LI Lin;FAN Zhongyun;LIU Jie(Henan Shenqiu No.2 Senior High School,Zhoukou 466300,China;College of Life Sciences,Shenyang Agricultural University,Shenyang 110000,China)
机构地区:[1]河南省沈丘县第二高级中学,周口466300 [2]沈阳农业大学生命科学学院,沈阳110000
基 金:河南省教育科学“十四五”规划2021年度一般课题“高中生物核心素养中社会责任培养的实践研究”,No.2021YB1525;河南省教育科学规划2024年度一般课题“‘诺奖热点’外泌体和mRNA理论在高中生物教学中的应用研究”,No.2024YB1346。
年 份:2025
卷 号:50
期 号:5
起止页码:53-55
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2023、核心刊
摘 要:以Kimi平台为例,分析其在科学实验、生命科学史及学习、生活和实践三种情境中命制试题的效果。发现Kimi具有对复杂指令的适应性,具有获取实验数据的迅捷性,能增强题目的趣味性,能准确理解高考评价体系的内涵,同时也发现了Kimi在命题设问角度和命题语言方面的不足,需要人机合力方能创新。
关 键 词:情境化试题命制 生成式人工智能 高中生物学
分 类 号:G633.91[教育学类]
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