文献类型：期刊文章

作　　者：王力军[1]

WANG Lijun(Infrastructure Department,China University of Petroleum(East China),Qingdao 266580,China)

机构地区：[1]中国石油大学(华东)基建处,山东青岛266580

出　　处：《电焊机》

基　　金：山东省技术创新项目(202350101362)。

年　　份：2025

卷　　号：55

期　　号：5

起止页码：100-106

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对无人机采集的高层建筑钢结构梁柱节点焊接裂纹图像中边界像素近似性干扰问题,提出一种通过求出相似性裂纹缺陷像素边值的近似解的思路,设计高层建筑钢结构梁柱节点焊接裂纹缺陷检测改进方法。首先,计算原始图像的灰度均值,调节不同区域的均值参数增强图像的平均灰度。然后根据钢梁柱节点疑似裂纹缺陷区域给出J积分线性公式,推导得出像素的渐变公式,确定缺陷大体区域。计算缺陷像素区域与裂纹强度因子的线性关系,由此确定缺陷点的边界梯度区域。最后通过设定图像中正常点的像素最值梯度,计算高梯度区域和低梯度区域的像素方差,通过方差数值对比实现焊接裂纹缺陷检测。实验结果表明:所提方法检测精度始终高于95%,最高达98%,较传统卷积神经网络方法约提升20%。研究结果为钢结构焊接质量的无损检测提供了高精度、低复杂度的解决方案,具有工程推广价值。

关 键 词：钢结构梁柱节点  焊接裂纹缺陷  J积分线性公式  像素最值梯度  低梯度区域  

分 类 号：TG441.7]