文献类型：期刊文章

作　　者：张厚坤[1] 马冉[1] 彭琨琨[2] 张玉忠[3]

ZHANG Houkun;MA Ran;PENG Kunkun;ZHANG Yuzhong(School of Management Engineering,Qingdao University of Technology,Qingdao 266520,China;School of Evergrande Management,Wuhan University of Science and Technology,Wuhan 430065,China;Institute of Operations Research,School of Management,Qufu Normal University,Rizhao 276826,China)

机构地区：[1]青岛理工大学管理工程学院,山东青岛266520 [2]武汉科技大学恒大管理学院,湖北武汉430065 [3]曲阜师范大学管理学院运筹学研究院,山东日照276826

出　　处：《运筹与管理》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(12271295);山东省自然科学基金项目(ZR2020MA028)。

年　　份：2025

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：44-51

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、核心刊

摘　　要：在复杂不确定性环境下设定一个具有较强抗干扰能力的调度计划尤为重要。本文研究不确定性环境下的多目标项目调度优化问题,以最小化完工时间、最大化鲁棒性、最小化延迟惩罚成本为目标,通过权衡三者寻找满足多方面需求的解。文章首先对所研究的问题进行了一个界定说明,将时间缓冲与资源缓冲相结合,并通过一个示例进一步说明将时间缓冲与资源缓冲结合的有效性。随后构建问题的多目标优化模型,设计改进的多目标非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),并加入不确定性环境使其所得的解更贴近现实。最后在随机生成的标准算例集合上对算法进行测试,验证了该算法的可行性和有效性,并在不确定性环境下测试了算法所得到的Pareto最优解。研究结果可为项目管理者在不确定性环境下权衡目标、制定进度计划提供参考。

关 键 词：项目调度 鲁棒性 多目标优化 改进的NSGA-Ⅱ  

分 类 号：F224]