文献类型：期刊文章

作　　者：杨骏[1] 李长健[1]

Yang Jun;Li Changjian

机构地区：[1]华中科技大学法学院/法律与公共政策研究院,湖北武汉430074

出　　处：《统一战线学研究》

基　　金：国家社会科学基金重大项目“深化基层矛盾纠纷化解共建共治机制及其风险预判研究”(18ZDA166);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“中国式现代化背景下生成式人工智能赋能新质生产力发展的法治保障研究”(YCJJ20242302)。

年　　份：2025

卷　　号：9

期　　号：3

起止页码：69-83

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：DeepSeek大模型本地化部署应用是人工智能实践的重要方向之一,是新时代我国建设科技强国的重要内容。由于DeepSeek大模型具备开源性、低成本和高性能优势,其本地化部署应用能够在政务处理、教育培训、科学研究等方面,给使用主体带来工作辅助、效率提升、协助决策等功用。DeepSeek大模型本地化部署分为全本地化部署和伪本地化部署,针对不同的使用主体,可以在实现深度个性化定制、构建生态创新体系以及推动基础能力升级方面发挥重要作用。然而,DeepSeek大模型本地化部署在硬件设备要求、运行稳定性方面仍存在一些实践不足。其在本地化部署应用后,生态链条得以进一步延伸,同时也可能引发新兴的安全漏洞风险、用户权益保障风险以及数字国别竞争风险。基于适应性治理的理念,在完善具体治理路径时,应以弹性化制度工具推动规则科学更新,以多元主体协同完善生态治理路径,以人类命运共同体理念强化国际合作发展。

关 键 词：科技强国 人工智能 DeepSeek  本地化部署  功能  新兴风险  适应性治理  

分 类 号：TP18] G122]