期刊文章详细信息
人工智能助力数字病理学实验教学发展的研究
Application of artificial intelligence in the experimental teaching of digital pathology
文献类型:期刊文章
ZHAO Changan;TIAN Rongchang;LI Chao;MO Liping;ZHANG Haifeng(Department of Pathology,School of Basic Medical Sciences,Xi’an Jiaotong University Health Science Center,Xi’an 710061,China)
机构地区:[1]西安交通大学医学部基础医学院病理学系,西安710061 [2]西安交通大学外国语学院 [3]西安市公共卫生中心(西安市应急医疗中心)
基 金:西安交通大学本科实验实践与创新创业教育教学改革研究专项基金资助项目(21SJZX28);西安交通大学本科实验实践教学改革研究专项基金资助项目(24SJZX54)。
年 份:2025
卷 号:27
期 号:5
起止页码:438-442
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:传统病理学实验教学受限于时间、场地及显微镜的使用,难以支持学生对石蜡玻片的反复观察,影响了其对切片内容的复习与掌握。全玻片数字扫描技术的进步推动了数字病理学的发展。在线数字病理实验教学平台为师生提供了全天候、无障碍的学习环境,有效解决了传统教学的局限性。人工智能技术在数字病理实验教学中的应用,不仅帮助教师实现因材施教和差异化培养的目标,还通过个性化资源推荐和互动学习提升了学生的学习兴趣,从而促进了病理实验教学水平的整体提高。
关 键 词:病理学 实验教学 教学改革 数字病理学 人工智能
分 类 号:R36]
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