文献类型：期刊文章

作　　者：冯磊[1,2] 赵兴春[2] 周扬钧[3]

FENG Lei;ZHAO Xingchun;ZHOU Yangjun(School of Criminal Investigation,People′s Public Security University of China,Beijing 100038,China;Institute of Forensic Science,Ministry of Public Security,Beijing 100038,China;Changsha Public Security Bureau Criminal Investigation Detachment,Changsha 410001,China)

机构地区：[1]中国人民公安大学侦查学院,北京100038 [2]公安部鉴定中心,北京100038 [3]长沙市公安局刑事侦查支队,长沙410001

出　　处：《复杂系统与复杂性科学》

基　　金：公安部科技强警基础工作专项(2023JC18);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(2023JB012)。

年　　份：2025

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：73-81

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2023、核心刊

摘　　要：当前复杂刑事案件呈现出多要素耦合、动态演化的系统性特征,其侦查过程面临非线性信息整合的挑战。犯罪嫌疑人通过换装换鞋、面部遮挡、姿态伪装等反侦查手段,并结合复杂环境干扰,导致视频结构化、人脸识别等单一视频技术手段的实战效能显著降低。为解决这一问题,聚焦嫌疑人识别与追踪的实际需求,突破单一模态的识别瓶颈,融合视频结构化、人脸识别、步态识别等多源信息,提出以步态识别为核心的多信息融合视频侦查体系,实现嫌疑人行为模式与身份特征的双重刻画,为提升身份识别能力与复杂案件侦破效率提供了新的技术路径。

关 键 词：复杂案件  多源信息 步态识别 融合应用  

分 类 号：D918.2[法学类]