文献类型：期刊文章

作　　者：薛亚林[1,2,3] 孙孟姊[1,2] 张红英[4] 弓孟春[5] 孟祥丽[6] 孟晓军[1,7] 李勇[3] 王友发[1,2,8]

XUE Yalin;SUN Mengzi;ZHANG Hongying;GONG Mengchun;MENG Xiangli;MENG Xiaojun;LI Yong;WANG Youfa(Global Health Institute,Xi'an Jiaotong University,Xi'an,Shaanxi 710061,China;不详)

机构地区：[1]西安交通大学全球健康研究院,陕西西安710061 [2]西安交通大学公共卫生学院,陕西西安710061 [3]西安市人民医院(西安市第四医院) [4]西安交通大学数学与统计学院 [5]神州医疗科技股份有限公司 [6]西安交通大学国际合作与交流处,陕西西安710061 [7]西安交通大学医学部,陕西西安710061 [8]西安交通大学第一附属医院公共卫生中心

出　　处：《中国预防医学杂志》

基　　金：科技创新2030“四大慢病重大专项”(2023ZD0508500,2023ZD0508504)。

年　　份：2025

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：521-528

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：目的分析2009—2024年人工智能(artificial intelligence,AI)在医疗与健康管理的应用研究现状,为AI在健康管理中的应用提供参考。方法基于Web of Science核心合集数据库,检索2009—2024年主题内容含AI,标题含健康管理的相关出版物。采用R4.2.2与CiteSpace软件分析发文及引文趋势,国家、期刊、机构、作者及关键字共现等情况,并评估关键字频率和趋势。结果共检索2009—2024年来自75个国家及地区的7714位作者在526种期刊上发表的1331篇文献。美国医学会杂志和生物医学信息学杂志是该领域的主要贡献者。国际合作呈现集中度过高,区域不平衡的特点。从文献时序结合关键词趋势看,AI在健康管理中的应用研究分为早期阶段(2009—2014年)、增长阶段(2015—2019年)和快速增长阶段(2020—2024年)。关键研究包含技术更迭、应用场景和交叉前沿三大方向。结论AI是健康管理领域研究的热点,未来研究应加强跨学科和跨部门合作,有效整合相关健康大数据和智能技术,构建更加全面有效的健康管理系统和运行机制,同时需要解决伦理问题,以推动可持续发展。

关 键 词：人工智能 健康管理 文献计量分析 研究热点  

分 类 号：R195.4] TP181]