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期刊文章详细信息

基于AHP-EWM与多源数据的尾矿库安全风险动态监测评价    

Dynamic Monitoring and Evaluation of Safety Risk in Tailings Reservoir Based on AHP-EWM and Multi-source Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯威[1] 张小龙[1] 唐立鹤[1] 孙铭骏[1] 骆明华[2,3]

FENG Wei;ZHANG Xiaolong;TANG Lihe;SUN Mingjun;LUO Minghua(Liaoning Shougang Boron Iron Co.,Ltd.,Dandong 118000,China;State Key Laboratory of Metal Mine Mining Safety and Disaster Prevention and Control,Maanshan 243000,China;Key Laboratory of Disaster Prevention and Control for Non-coal Open-pit Mines,Maanshan 243000,China)

机构地区:[1]辽宁首钢硼铁有限责任公司,辽宁丹东118000 [2]金属矿山开采安全与灾害防治全国重点实验室,安徽马鞍山243000 [3]非煤露天矿山灾害防控国家矿山安全监察局重点实验室,安徽马鞍山243000

出  处:《金属矿山》

基  金:“十三五”国家重点研发计划项目(编号:2020YFC1909801);中国工程院战略研究与咨询项目(编号:2024-XZ-28-01)。

年  份:2025

期  号:7

起止页码:172-181

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2023、核心刊

摘  要:尾矿库作为矿业生产中存储和处理废弃物的重要设施,其安全运行直接影响着周边环境和居民的生命财产安全。我国尾矿库数量众多,一旦发生溃坝等事故,可能导致严重的环境污染和人员伤亡。精准评价尾矿库的安全风险是实现尾矿库安全管理和风险防控的前提条件和关键技术。针对传统评价方法缺乏对实时动态数据考虑的不足,提出了一种层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和熵权法(Entropy Weight Method,EWM)相结合的尾矿库安全风险动态监测评价模型。首先,系统梳理了国内外尾矿库安全风险评价的研究现状,详细分析了危险源和安全风险,确定了涵盖库区周边环境、排洪系统、尾矿坝等7个方面的38个影响因子,构建了全面的安全风险评价指标体系。其次,将多源数据划分为静态数据和动态数据,采用AHP-EWM组合赋权方法计算各影响因子的综合权重,构建了静态因子与动态因子相结合的安全风险动态评价模型,并将其嵌入在线监测预警系统,实现了尾矿库安全风险的实时动态评价。最后,以青山尾矿库为例进行实证分析,评价结果显示尾矿库处于安全状态,与人工定期核查结果一致,验证了模型的有效性和准确性。所提模型能够全面、科学地反映尾矿库的安全风险等级,为尾矿库安全管理和风险防控提供了有力的技术支撑。

关 键 词:尾矿库 安全风险评价 层次分析法 熵权法 动态评价  

分 类 号:TD926]

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同被引文献:

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