期刊文章详细信息
基于核密度估计的科技投入风险管理与预测模型研究——以东南大学为例
Research on a Science and Technology Investment Risk Management and Prediction Model Based on Kernel Density Estimation:A Case Study of Southeast University
文献类型:期刊文章
Ding Qianwen;Cao Xuyang(Southeast University Education Foundation,Southeast University,Nanjing 210096,China;School of Civil and Transportation Engineering,Hohai University,Nanjing 210024,China)
机构地区:[1]东南大学教育基金会,江苏南京210096 [2]河海大学土木与交通学院,江苏南京210024
基 金:教育部产学合作协同育人项目“新型建筑工业化战略背景下土木新工科多元发展与智能建造深化研究”(231100100174721)。
年 份:2025
卷 号:45
期 号:12
起止页码:106-113
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:随着我国对科技投入风险管理与预测研究的日益重视,作为其中关键环节的概率投入模型研究逐渐成为焦点。基于此背景,提出了一种基于核密度估计法的概率科技投入风险管理与预测新模型,并对其进行了案例研究。在案例分析中,以年份为已知变量,以对应科技投入值为随动变量,并采用传统线性回归方法对模型结果进行对比评估。研究结果表明:该模型具有非参数性、高精度、高效率等优点,适用于工程管理中的风险研究与概率预测。在相同的超越风险水平下,核密度估计模型需要更长时间以获得相应的科技投入水平;而在相同的时间下,获得相同科技投入水平的概率更小。这些结论可为后续科技投入风险预测提供理论支撑,并为资金管理与投入规划提供有力参考。
关 键 词:核密度估计 风险管理 预测模型 概率评估 线性回归
分 类 号:F273.1[工商管理类] F204]
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