期刊文章详细信息
人工智能在产前超声领域中的应用
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广州医科大学附属妇女儿童医疗中心产前诊断中心,510623
年 份：2025
卷 号：36
期 号：5
起止页码：488-490
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：产前超声是孕期最重要的检查,受孕周、声强、检查者经验等因素的影响,超声图像质量并不稳定。精准医疗是时下的一个热点,如何将人工智能与产前超声相结合,数据模型的建立是目前研究的热点和难点。文献复习结果表明,面临着数据来源各异、数量庞大、处理技术壁垒等问题,深度学习(DL)与产前超声相结合,可帮助优化图像质量,缩短检查时间,减轻临床负担,为产前超声自动化识别与测量方面提供便利。
关 键 词：产前超声 人工智能 机器学习 深度学习
分 类 号：R71]
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