文献类型：期刊文章

作　　者：姜洲[1,2] 丁保军[1] 张立茂[1] 吴贤国[1] 陈跃庆[1]

机构地区：[1]华中科技大学土木工程与力学学院,武汉430074 [2]湖南省安全生产监督管理局,长沙410007

出　　处：《环境工程》

基　　金：国家自然科学基金项目(51378235);武汉市城建计划项目(201208)

年　　份：2014

卷　　号：32

期　　号：S1

起止页码：922-927

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了实现对隧道工程运营阶段渗漏水病害的定量化研究,解决传统致因分析与诊断方法在复杂系统不确定性处理方面的不足,在全面分析运营阶段隧道渗漏水病害成因机理的基础上,提出一种基于贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)的隧道渗漏水灾害风险定量评估与实时决策方法。利用BN的正向推理技术定量预测其渗漏水灾害发生概率,运用BN反向推理技术进行动态循环诊断,实时判定渗漏水病害形成原因,并将其运用到武汉某已竣工运营的地铁隧道工程中,结果论证了该模型与方法的科学性和可行性。

关 键 词：渗漏水 致因分析  贝叶斯网络 循环诊断  风险评估

分 类 号：U457.2]