文献类型：期刊文章

作　　者：毕传林[1] 黄珍[1]

机构地区：[1]九江职业技术学院信息工程学院,江西九江332007

出　　处：《舰船科学技术》

年　　份：2018

卷　　号：40

期　　号：1X

起止页码：67-69

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对当前海上船舶状态实时监测算法存在的检测准确度低,无法对船舶状态进行准确分析问题,提出一种基于多层神经网络的SOA构架下的海上船舶状态实时监测算法,根据算法的需求建立SOA构架下的海上船舶状态实时监测数学模型,利用中值滤波器通过Haar小波变换通过采样、分解、信号处理以及重构过程对采集的信号进行去噪,保证海上船舶状态监测的准确性。在此基础上,为保证海上船舶状态监控的实时性,利用多层神经网络算法建立权值矩阵,确定监测数据的采样规则,从而完成SOA构架下的海上船舶状态实时监测算法。实验结果表明,所提算法能够及时对海上船舶状态数据进行采集,且检测的准确度较高。

关 键 词：SOA构架  海上船舶 状态  实时  监测  

分 类 号：U675.79]