文献类型：期刊文章

作　　者：虞洋[1,2] 宋周莺[1,2] 史坤博[3]

YU Yang;SONG Zhouying;SHI Kunbo(Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research/Key Laboratory of Regional Sustainable Development Modeling,CAS,Beijing 100101,China;University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;Department of Geography,Ghent University,Ghent B-9000,Belgium)

机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所/区域可持续发展分析与模拟重点实验室,中国北京100101 [2]中国科学院大学,中国北京100049 [3]根特大学地理系,比利时根特市B-9000

出　　处：《经济地理》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(41671127、41371006)

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：9

起止页码：147-155

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以各省份之间相互搜索的百度指数作为省域间信息联系的依据,采用社会网络分析法探讨省域间信息联系网络格局以及层级结构。研究发现:①各省域的信息联系强度随时间明显上升,但强度位序较低的大部分省份信息联系增速相对较快。②信息联系并未完全脱离地理空间的束缚,省域间信息联系网络格局总体上呈由东到西联系强度递减的态势,大部分联系集中在稳定的'北京—上海—广东'发散的三角空间结构中。③省域间信息联系网络总体上呈现'一极三核心,多点带动'的'1+2+7+7+14'的层级结构。北京在信息联系中具有极强的中心度和控制力,上海、广州为次核心,江苏、浙江、山东、河南、重庆和四川在省域间信息联系中属于重要的节点。④省域间信息联系网络受到地区社会经济发展、信息基础设施建设、信息技术应用和科技教育水平多因素综合作用。

关 键 词：信息流 信息联系 百度指数  社会网络分析 QAP相关分析  信息基础设施 北京—上海—广东  

分 类 号：F49]