文献类型：期刊文章

作　　者：张弛[1] 贾丽媛[1] 冯福双[2]

机构地区：[1]湖南城市学院信息科学与工程学院 [2]中国人民解放军65185部队

出　　处：《控制工程》

基　　金：湖南省教育科学"十二五"规划课题(XJK014CGD013);益阳市科技计划项目(2014JZ52)

年　　份：2016

期　　号：6

起止页码：844-847

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、核心刊

摘　　要：针对降质图像的复原问题,提出一种基于广义迭代收缩的图像复原算法。算法构造了具有非凸性质的L_p范数复原模型,该范数相比传统的l_1范数具有更好的细节复原能力。此外,为了有效的求解上述的非凸复原模型,采用一种基于广义收缩函数的非凸稀疏编码方法,该方法扩展传统的软阈值收缩函数并建立迭代的实现方案,且能够实现参数p的灵活选取。实验结果表明,相比传统复原算法,本算法在视觉效果和客观评价指标方面都体现了一定优越性。

关 键 词：图像复原 LP范数 非凸优化 迭代收缩  

分 类 号：TP391.41]