期刊文章详细信息
RBF神经网络在边坡岩体稳定性中的预测研究
Predicting Models to Estimate Stability of Rock Slope Based on RBF Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]武汉理工大学交通学院,武汉430063 [2]北京交通干部管理学院,北京100000
基 金：湖北省自然科学基金项目资助 (项目编号 2 0 0 1abb0 87)
年 份：2003
卷 号：27
期 号：2
起止页码：170-173
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：简要分析 RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后 ,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本 ,建立了预报模型 .讨论了基于 RBF神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性 .研究表明 ,用
关 键 词：边坡 岩体工程 稳定性分析 径向基函数 RBF 神经网络 最近邻聚类算法 预报模型
分 类 号：TU457]
参考文献：
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