期刊文章详细信息
基于GRBF神经网络的脱硫预报模型
Desulphurization Prediction Model Based on GRBF Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆大学自动控制研究所,重庆400044
基 金：国家教育部博士点基金项目(编号:98061117);重庆市科委基础理论研究资助项目
年 份：2003
卷 号：39
期 号：24
起止页码：218-220
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：脱硫过程是一个复杂的非线性系统,文章建立了一个基于RBF神经网络的脱硫预报模型,并提出使用GRBF算法,从而较好地解决了传统RBF神经网络中心难于确定,存在过拟合的缺点。实践证明,该算法应用在脱硫预报模型的建立中是合理的、可行的。
关 键 词：脱硫 预报 神经网络 RBF GRBF
分 类 号：TP183]
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