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期刊文章详细信息

基于模糊神经网络再励学习控制器设计及其在倒车模型中的应用  ( EI收录)  

Design of the controller based on reinforcement learning and its application on truck backer-upper

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈涌[1] 陈涛[2] 马勇[3]

机构地区:[1]华能国际山东分公司,济南250002 [2]山东大学后勤集团,济南250100 [3]河南新飞电器集团公司,河南453002

出  处:《电机与控制学报》

年  份:2003

卷  号:7

期  号:3

起止页码:264-266

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2000、CSA、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:考虑到神经网络学习算法的特点,给出了一种基于再励学习的自组织模糊CPN。它结合了模糊自组织CPN和再励算法的优点,在控制过程中在线调整网络结构以及对网络参数学习,学习效率高,控制结构简单。可以不要求受控对象的学习模型,实现在线控制,应用在倒车模型中仿真结果展示了所设计系统的良好控制性能。

关 键 词:再励学习控制器  设计  模糊神经网络 倒车模型  

分 类 号:TP273.22]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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