期刊文章详细信息
RBF神经网络在转炉提钒预报中的应用
Application of RBF Neural Network Model in Vanadium Extraction
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆大学自动控制研究所,重庆400044
基 金：国家教育部博士点基金项目 (980 6117) ;重庆市基础研究项目 (73 69)
年 份：2003
卷 号：20
期 号：11
起止页码：55-57
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：该文用RBF神经网络建立了转炉提钒冷却剂预报模型。RBF网络的中心的选取采用了可以在线学习的最近邻聚类算法。为了进一步优化网络中心 ,提出了基于密度排名的最近邻聚类算法。该算法聚类前先将样本按其在样本空间的密度进行了排序 ,聚类过程始于样本空间最密集处。实践证明 ,该算法应用于提钒冷却剂预报模型的建立是合理的 ,可行的。
关 键 词：转炉炼钢 提钒 预报 RBF神经网络 最近邻聚类算法
分 类 号：TF71] TP183]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
