文献类型：期刊文章

作　　者：王彦华[1] 陈维[1] 王军福[2] 李阳[1] 聂晓愚[3]

WANG Yanhua;CHEN Wei;WANG Junfu;LI Yang;NIE Xiaoyu(School of Information and Electronics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;School of Management and Economics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;Beijing Racobit Electronic Information Technology Co.Ltd.,Beijing 100081,China)

机构地区：[1]北京理工大学信息与电子学院,北京100081 [2]北京理工雷科电子信息技术有限公司,北京100081 [3]北京理工大学管理与经济学院,北京100081

出　　处：《现代雷达》

基　　金：国家自然科学基金项目(61701026);长江学者奖励计划(T2012122);高等学校学科创新引智基地111资助项目(B14010)

年　　份：2019

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：21-25

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对高对比度场景下合成孔径雷达(SAR)图像的实时目标检测问题,提出一种基于级联恒虚警率(CFAR)的SAR图像目标快速检测算法,将二维图像的检测沿距离向和方位向拆分成两个一维的CFAR检测,采用距离向-方位向级联检测器并加以分割关联方法对目标进行检测。首先,按距离向叠加后进行距离向检测,并进行分割关联以划分不同目标的区域;然后,对过检单元进行方位向检测得到目标位置;同时,进行分割关联,从而实现目标检测。文中利用仿真的SAR图像、MSTAR数据和实测数据进行实验。仿真结果表明:该算法具有速度快、检测率高的优点,满足实时处理要求。

关 键 词：合成孔径雷达图像 目标检测 级联恒虚警率  分割关联  

分 类 号：TN957.52]