期刊文章详细信息
新闻算法推荐机制的技术价值与权力边界
The Technological Value and Power Boundary of News Algorithm Recommendation Mechanism
文献类型:期刊文章
ZHAO Shuang-ge;SHI Xiao-duo(Hebei University of Economics and Business,Shijiazhuang 050061,China)
机构地区:[1]河北经贸大学文化与传播学院,石家庄050061
基 金:河北省社会科学基金项目"著作权制度视阈下人工智能的传媒新闻生产研究"(HB18XW016)
年 份:2019
卷 号:21
期 号:1
起止页码:124-132
语 种:中文
收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、NSSD、RWSKHX、UPD、普通刊
摘 要:在互联网大发展的时代,算法作为大数据和人工智能的连接点,发挥着优化传媒生态、建构流量端口、增强用户粘性的重大作用。在一个技术和资本无处不在的社会中,算法体现的技术价值越来越高。同时,算法本身也存在着"技术黑箱"问题。算法和平台在数字新闻传播领域的崛起,让技术寡头拥有越来越多的话语权,技术寡头凭借强大的技术优势以数据共享之名不断侵犯受众的隐私,严重影响公共权益。本文对算法在重构传媒生态中的技术价值做了具体分析,并考察了算法在具体新闻实践过程中的技术边界问题,文章最后对算法技术的风险治理问题做了相应的探讨。
关 键 词:新闻算法 技术价值 权力边界
分 类 号:G210.7[新闻传播学类]
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