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期刊文章详细信息

基于深度学习的智能问答系统研究与设计    

Research and Design of Intelligent Question Answering System Based on Deep Learning

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵昌志[1] 王怡婷[1] 张小琴[1]

Zhao Changzhi;Wang Yiting;Zhang Xiaoqin(School of Information Engineering,Nanhang Jincheng College,Nanjing Jiangsu 211156,China)

机构地区:[1]南京航空航天大学金城学院信息工程学院

出  处:《信息与电脑》

基  金:江苏省大学生创新创业训练项目“基于深度学习的智能问答系统研究成果”(项目编号:201813655018X)

年  份:2019

卷  号:0

期  号:11

起止页码:79-81

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:智能客户服务系统是在大规模知识处理的基础上开发的面向行业的应用程序,适用于大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统和推理等技术行业。近年来,机器学习、强化学习、深度学习等技术的革命性发展,促进了问答系统的进一步发展。笔者设计了一个系统,该系统基于给定文档提取知识,并自动生成知识库,实现基本功能。

关 键 词:问答系统 深度学习  自动生成知识库  

分 类 号:TP391.1] TP18[计算机类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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