文献类型：期刊文章

作　　者：王增进[1,2,3] 危辉[1,2,3]

机构地区：[1]复旦大学计算机科学系认知算法模型实验室,上海200433 [2]复旦大学智能信息处理开放实验室,上海200433 [3]复旦大学波散射和遥感中心,上海200433

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家"九七三"重点基础研究发展规划项目(2 0 0 1CB3 0 940 1);复旦大学青年科学基金 (0 1 13 )资助

年　　份：2004

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：92-98

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2000、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2004208164775)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文针对高维数据的快速聚类与回归问题及其在遥感图像分析中的应用等问题进行研究 .文中分析了改进的多层判别回归树的输入空间和和输出空间的联系 ,设计了改进的多层判别回归树的构造和检索算法 ,并且分析了它们的算法复杂度 ,还给出了系统实现和测试结果 ,最后在巡航导弹的地形匹配制导或弹道校正、遥感图像的城市绿化面积的估算以及纹理分析等应用领域进行了实践 .

关 键 词：遥感图像分析 多层判别回归树算法  模式识别 图像理解 图像分割

分 类 号：TP75]