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基于机器视觉技术的卫生陶瓷缺釉检测研究
Study on Sanitary Ceramics Missed Glaze Detection Based on Grey Computer Vision
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]唐山学院计算机科学与技术系,唐山063000
基 金：河北省唐山市科学计划项目(13110210b)
年 份：2014
卷 号：50
期 号：11
起止页码：53-56
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2013_2014、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要：在分析研究了卫生陶瓷生产出现的缺釉图像,对于缺釉目标图像检测,提出了一种基于机器视觉技术的检测算法,该算法和Roberts,sobel,laplacian,prewitt,Kirsch等算法相比较,定位精确,不漏检真边缘且又不引入假边缘。经过试验分析,该算法对缺釉图像检测能力较强,具有精度高、缺釉目标识别速度快,稳定性好等特点。为卫生陶瓷缺釉检测工作提供了新的思路。
关 键 词：卫生陶瓷 缺釉 灰色理论 最大方差
分 类 号：TP391.41]
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