文献类型：会议

作　　者：许允之； 王舒萍； 边宁； 李鹏程；

作者单位：中国矿业大学电气与动力工程学院江苏省煤矿电气与自动化工程实验室 上海交通大学电子信息与电气工程学院；

基　　金：中国矿业大学实验室开放基金资助

会议文献：《环境工程》2018年全国学术年会论文集（下册）

会议名称：《环境工程》2018年全国学术年会

会议日期：2018-08-20

会议地点：中国北京

主办单位：《环境工程》编委会、工业建筑杂志社有限公司

出版单位：《工业建筑》杂志社

出版日期：20180820

学会名称：《环境工程》编辑部

语　　种：中文

摘　　要：采用随机森林算法,对雾霾物质在沿面放电作用下的雾霾成分分解特征进行了分类预测,并选择了支持向量机SVM、K最近邻算法KNN和朴素贝叶斯3种算法同样进行分类来比较分类效果。结果表明:相对于其他3种算法来说,随机森林算法对于雾霾分类具有更高的预测准确率。最后,对雾霾成分在沿面放电实验结束后玻璃板表面的剩余溶液进行了离子色谱分析,分析了离子浓度的变化和可能存在的离子反应。将溶液加电后离子组分与浓度发生变

关 键 词：沿面放电 随机森林算法  分类预测  离子色谱分析

分 类 号：X513]