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华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所 收藏

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研究主题:故障诊断    齿轮    发动机    振动    柴油机    

研究学科:机械类    自动化类    能源动力类    交通运输类    

被引量:96H指数:6EI: 3 北大核心: 21 CSCD: 20

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28 条 记 录,以下是 1-10

车用橡胶材料与润滑油脂的相容性
1
《润滑与密封》华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所;深圳市合诚润滑材料有限公司 陈树林 谢小鹏 杨林 蓝秉理  出版年:2011
广东省省部产学研合作项目(2010B090400298)
针对车用橡胶材料与润滑油脂的种类和应用繁多,导致二者相容性太差而引发汽车安全与材料使用寿命问题,从车用橡胶材料和润滑油脂的种类和使用情况出发,评述橡胶材料与油脂的相容性试验方法、测试标准以及评定参数等研究进展情况,并对车...
关键词:橡胶材料 车用油脂  相容性
基于能量损耗的齿轮磨损与振动相关性建模 ( EI收录)
2
《振动.测试与诊断》华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所;广州航海高等专科学校轮机系 冯伟 谢小鹏 刘粲  出版年:2010
广东省汽车工程重点实验室资助项目(编号:2007A03013)
依据齿轮的磨损与振动均消耗系统能量的特征,提出了采用能量损耗来建立齿轮副磨损与振动的相关性模型和计算方法。齿轮副的磨损耗能采用光谱分析法元素的质量分数去表征,振动耗能采用时域信号振动速度的均方根值表示。通过对这两个不同量...
关键词:齿轮 摩擦磨损  振动 能量损耗 相关性  
基于BP神经网络的铁谱磨粒图像识别方法研究
3
《润滑与密封》华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所;深圳亚泰光电技术有限公司 刘粲 谢小鹏 陆丕清 冯伟  出版年:2010
在磨粒识别过程中,铁谱磨粒图像预处理和特征参数提取是关键。应用图像形态学的处理方法对磨粒图像进行预处理,结果表明,利用开运算、闭运算的图像形态学处理方法对铁谱磨粒图像进行预处理,可以消除图像二值化后留下的孤立小碎点、孔洞...
关键词:磨粒识别 图像预处理 特征提取 BP神经网络
齿轮点蚀破坏中磨损与振动关系的试验研究
4
《润滑与密封》华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所 冯伟 谢小鹏 廖钱生 曹一波  出版年:2007
广东省电动汽车重点研究实验室项目;广州航海高等专科学校校级科研资助项目(200612C01)
利用铁谱分析技术和振动分析技术中的时频分析方法研究了模拟点蚀故障齿轮磨损与振动的关系。分析结果表明点蚀齿轮磨损和4个时域特征值从一面一点、一面三点到多面多点依次变大,多面多点蚀齿轮磨损严重,磨粒数量最多;点蚀齿轮出现以输...
关键词:铁谱分析 振动分析  点蚀故障 齿轮 变速箱
基于能量耗损的发动机故障诊断方法研究
5
《润滑与密封》华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所;广州机械科学研究院 谢小鹏 肖海兵 冯伟  出版年:2011
广东省省部产学研结合项目(2010B090400496)
针对发动机在发生故障时都伴随能量耗损变化,提出一种基于能量耗损的发动机故障诊断方法。基于发动机系统输入输出的能量分析,建立发动机系统的能量监测模型;根据输入的流量与输出的功率,建立发动机系统的能量耗损模型;根据能量耗损机...
关键词:能量耗损  摩擦磨损  振动故障 发动机 故障诊断
基于能量耗损的摩擦学系统状态识别方法研究
6
《润滑与密封》华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所;中国石化集团公司茂名石化分公司动力厂 谢小鹏 冯伟 黄敦烈  出版年:2010
广东省汽车工程重点研究实验室项目(2007A03013)
通过对摩擦学系统的能量流监测,结合状态识别方法的分析,提出了基于磨损与振动能量损耗监测方法,建立了能量损耗的机械设备状态监测框架模型。分析指出,磨损与振动都是能量耗损行为,且二者的相关性采用齿轮疲劳试验证实。研究表明,基...
关键词:摩擦学系统 状态识别  能耗监测 磨损与振动  
基于主元熵的发动机能量数据聚类与故障识别 ( EI收录)
7
《华南理工大学学报(自然科学版)》华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所 李怀俊 谢小鹏 黄恒  出版年:2013
广东省自然科学基金资助项目(S2011010002118);广东省教育部科技部产学研结合项目(2010B090400496)
提出一种面向能量数据、基于主元信息熵初始分类策略的发动机故障模式模糊识别方法.该方法首先运用主元能量特征提取方法对相关性强的多维能量数据降维,按可能分类数对能量保持率最大的第一主元进行聚类,同时基于核密度估计并按最大熵原...
关键词:故障识别 主元 降维 能量数据  最大熵 模糊k均值  
基于局部线性嵌入的能量耗损故障模式识别 ( EI收录)
8
《华南理工大学学报(自然科学版)》华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所 谢小鹏 肖海兵 冯伟 黄博 葛爽  出版年:2012
广东省自然科学基金资助项目(S2011010002118);广东省省部产学研结合项目(2010B090400496)
针对基于能量耗损的齿轮故障模式识别问题,将监督学习与局部主成分分析结合,提出了一种改进的能有效提取数据低维流形结构与分类特征的局部线性嵌入算法.然后,分析了齿轮摩擦学系统能量耗损与能量耗损的故障模式识别方法.最后,以齿轮...
关键词:故障诊断 多故障分类  局部线性嵌入 流形学习 能量耗损  模式识别
防爆起重机轮轨机械摩擦危险工况分析
9
《润滑与密封》广州市特种机电设备检测研究院;中国石化股份有限公司广州分公司;华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所 张迎新 王新华 顾锡文 谢小鹏 吴增彬  出版年:2013
国家质检总局科技计划项目(2011QK322)
讨论防爆起重机轮轨摩擦危险爆炸引燃源,指出轮轨接触相对运动产生的高温表面或者摩擦火花,是潜在的爆炸引燃源;通过轮轨摩擦接触理论的分析,指出轮轨摩擦爆炸引燃源的产生和轮轨接触情况、载重、运行速度、摩擦系数等有关;通过对防爆...
关键词:防爆起重机 爆炸引燃源  危险工况  轮轨摩擦
基于自适应变异PSO的ARMA模型参数寻优及预测应用
10
《计算机应用研究》广东交通职业技术学院车辆安全工程技术中心;华南理工大学汽车摩擦学与故障诊断研究所 李怀俊 谢小鹏 李军  出版年:2015
广东省自然科学基金资助项目(S2011010002118);广东省高校优秀青年教师培养项目(Yq2013178)
为提高ARMA模型在时间序列预测中的精度,提出一种基于改进粒子群算法(AMPSO)的模型参数智能寻优估计方法。AMPSO算法以粒子熵的判别为依据,在寻优过程中对算法的关键参数进行多次自适应变异,以提高其跳出局部、面向全局...
关键词:粒子熵  PSO ARMA模型 参数寻优 残差方差  
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