齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 
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研究主题：神经网络 单片机 移动机器人 网络 入侵检测
研究学科：自动化类 电子信息类 电气类 机械类 经济学类
被引量：2,808H指数：18WOS: 21 EI: 71 北大核心: 369 CSSCI: 5 CSCD: 213
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排序方式：
- 人工神经网络模型发展及应用综述
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- 《计算机工程与应用》齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 张驰 郭媛 黎明 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61872204);黑龙江省属高等学校基本科研业务费专项(135309462)。
- 人工神经网络与其他学科领域联系日益紧密,人们通过对人工神经网络层结构的探索和改进来解决各个领域的问题。根据人工神经网络相关文献进行分析,综述了人工神经网络算法以及网络模型结构的发展史,根据神经网络的发展介绍了人工神经网络...
- 关键词：人工神经网络 多层感知器 递归神经网络
- 基于粒子群优化算法的支持向量机研究 ( EI收录)
- 2
- 《北京理工大学学报》齐齐哈尔大学网络信息中心;齐齐哈尔大学应用技术学院;齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 谷文成 柴宝仁 滕艳平 出版年：2014
- 国家自然科学基金资助项目(11071284)
- 基于粒子群优化算法提出了一种通过优化支持向量机模型参数,建立更佳的支持向量机数学模型的方法.针对双螺旋分类问题,分别利用基于粒子群优化算法所建立的支持向量机分类器和标准支持向量机分类器进行了仿真实验,利用所建立的评价体系...
- 关键词：粒子群优化算法(PSO) 支持向量机(SVM) 优化 双螺旋分类 评价
- 温室环境控制技术发展与应用
- 3
- 《传感器世界》齐齐哈尔大学计算机科学与技术系 何鹏 出版年：2002
- 温室种植技术在世界范围内得到了广泛的应用。一些国家在实现温室自动化的基础上,正朝着温室完全自动化、无人化的方向发展。文中介绍了国内外在温室设备自动化研究中对生态环境因素控制、执行自动化等方面的应用情况,尤其是各国较有特色...
- 关键词：温室 传感器 自动化 种植技术 环境控制技术
- 代理多重签名方案的密码分析与修改 ( EI收录)
- 4
- 《高技术通讯》哈尔滨工业大学计算机学院;上海交通大学计算机系;齐齐哈尔大学计算机系 李继国 曹珍富 张亦辰 李建中 出版年：2003
- 国家自然科学基金(60072018)资助项目。
- 对伊丽江等提出的的代理多重签名方案进行了详细的分析,指出该方案是不安全的,不能抵抗公钥替换攻击和合谋攻击,并给出了两个改进的代理多重签名方案。改进后的方案具有不可否认性,不使用安全信道,以及抵抗公钥替换攻击和合谋攻击等优...
- 关键词：数字签名 代理签名 代理多重签名 不可否认性 密码分析 修改 公钥 通信安全
- 基于卷积神经网络的热轧钢条表面实时缺陷检测 ( EI收录)
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- 《仪器仪表学报》南京特殊教育师范学院数学与信息科学学院;齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 刘艳菊 王秋霁 赵开峰 刘彦忠 出版年：2021
- 国家自然科学基金青年基金项目(61403222)资助。
- 热轧钢条的表面质量对成品至关重要,因此必须要严格控制热轧钢条的表面出现的缺陷。针对当前YOLOv4算法检测精度不高、对小范围信息表现较差等问题,提出一种改进YOLOv4自动检测方法。首先,将YOLOv4中特征提取网络CS...
- 关键词：缺陷检测 YOLOv4 MobileNetv3 K-MEANS聚类
- 传感器在温室大棚环境控制中的应用
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- 《计算机与农业》齐齐哈尔大学计算机科学与技术系 何鹏 袁琪 丁春欣 出版年：2002
- 本文介绍了温室环境控制用传感器的类型和每种传感器的使用条件,提出了选择合适的温室环境控制用传感器应考虑的各类问题。
- 关键词：传感器 温室大硼 环境控制
- 基于缺失率的不完整数据填补算法
- 7
- 《统计与决策》齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 刘佳星 张宏烈 刘艳菊 刘彦忠 出版年：2021
- 齐齐哈尔市科学技术计划项目(工业攻关)(GYGG-201913);黑龙江省教育厅基本业务专项理工面上项目(135209243)
- 机器学习和数据挖掘已经应用于诸多领域。然而由于各种原因,真实数据集通常包含缺失值。为了提高填补缺失值的准确率,文章基于不完整数据的不同缺失率,在R平台上对7种插补方法进行评估。实验结果表明,缺失森林和马尔科夫链蒙特卡洛方...
- 关键词：不完整数据集 缺失率 缺失森林 多重插补
- 基于最小二乘相位解包裹改进算法的研究 ( EI收录)
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- 《中国激光》齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 郭媛 陈小天 出版年：2014
- 国家自然科学基金(61100103);黑龙江省自然科学基金(F201219);黑龙江省教育厅科研面上项目(12521600);齐齐哈尔大学青年重点基金(2011K-02)
- 已有的相位解包裹算法都只是对真实相位进行求取而忽略了相位包裹数k值存在的意义。基于最小二乘解包裹算法提出对k值直接求取的算法,从而对解包裹更能准确地求出真实相位。在此基础上,提出新的解包裹方法,不仅提高了解包裹的精度,而...
- 关键词：测量 数字散斑 相位解包裹 k值直接求取 迭代算法 大计算量
- 深度学习在场景文字识别技术中的应用综述
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- 《计算机工程与应用》南京特殊教育师范学院数学与信息科学学院;齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 刘艳菊 伊鑫海 李炎阁 张惠玉 刘彦忠 出版年：2022
- 国家自然科学基金青年基金项目(61403222);黑龙江省教育厅基本科研业务费科研项目(135309466)。
- 随着深度学习技术在计算机视觉领域的发展,场景文本检测与文字识别技术也有了突破性的进展。受到自然场景下极端光照、遮挡、模糊、多方向多尺度等情况的影响,无约束的场景文本检测与识别仍然面临着巨大的挑战。从深度学习的角度对场景文...
- 关键词：深度学习 计算机视觉 自然场景 文本检测 文字识别
- 干涉条纹快速加窗傅里叶滤波方法的研究 ( EI收录)
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- 《光学学报》齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院 郭媛 毛琦 陈小天 王娜 赵丽娜 出版年：2014
- 国家自然科学基金(61100103);黑龙江省自然科学基金(F201219);黑龙江省教育厅科研面上(12521600);齐齐哈尔大学青年重点基金(2011K-02)
- 滤波是干涉图像处理中的关键问题之一。为解决加窗傅里叶滤波在干涉条纹处理中运行时间长的问题,采用了快速傅里叶变换算法用以减少计算时间。通过加窗傅里叶变换,克服了傅里叶变换在干涉图相位局部信息不能提取的缺点,提出了一种快速加...
- 关键词：图像处理 干涉条纹 快速加窗傅里叶滤波 快速傅里叶变换 处理速度 相位解包裹
