中北大学软件学院 
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研究主题：卷积神经网络 卷积 网络 神经网络 目标检测
研究学科：自动化类 电子信息类 机械类 经济学类 环境科学与工程类
被引量：1,358H指数：15WOS: 8 EI: 13 北大核心: 159 CSSCI: 8 CSCD: 76
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排序方式：
- 聚类算法综述
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- 《计算机应用》中北大学软件学院 章永来 周耀鉴 出版年：2019
- 国家自然科学基金资助项目(6160051296)~~
- 大数据时代,聚类这种无监督学习算法的地位尤为突出。近年来,对聚类算法的研究取得了长足的进步。首先,总结了聚类分析的全过程、相似性度量、聚类算法的新分类及其结果的评价等内容,将聚类算法重新划分为大数据聚类与小数据聚类两个大...
- 关键词：聚类 相似性度量 大数据聚类 小数据聚类 聚类评价
- 《史记》历史事件自动抽取与事理图谱构建研究
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- 《图书情报工作》云计算与物联网技术福建省高等学校重点实验室(泉州信息工程学院);中北大学软件学院 刘忠宝 党建飞 张志剑 出版年：2020
- 国家社会科学基金一般项目"大数据环境下面向图书馆资源的跨媒体知识服务研究"(项目编号:19BTQ012)研究成果之一。
- [目的/意义]《史记》是我国第一部纪传体史书,几乎囊括黄帝时代到汉武帝元狩元年3000多年的重大历史事件。如何快速准确地发现这些历史事件及其之间的内在联系,对于透过历史现象、揭示历史实质以及发现历史规律具有重要意义。[方...
- 关键词：《史记》 历史事件抽取 事理图谱 BERT模型 双向长短期记忆网络 条件随机场
- 融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法
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- 《计算机工程与应用》中北大学大数据学院大数据与网络安全研究所;中北大学软件学院 陆航 师智斌 刘忠宝 出版年：2020
- 山西省高等学校优秀青年学术带头人项目(2016)。
- 针对传统的协同过滤算法中单一评分相似性计算不准确的问题,提出融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法。将TF-IDF思想运用到用户对标签的权重计算中,并使用指数衰减函数和时间窗口捕捉用户兴趣的变化;根据历史评分矩阵,充分...
- 关键词：协同过滤 TF-IDF 指数衰减函数 时间窗口 差异性
- 基于主题突变检测的颠覆性技术识别——以无人机技术领域为例
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- 《科技导报》中北大学软件学院 刘忠宝 康嘉琦 张静 出版年：2020
- 国家社会科学基金一般项目(19BTQ012)。
- 颠覆性技术对实现中国科技创新跨越式发展具有重要战略意义。以无人机技术领域为例,获取Web of Science论文数据库和德温特(Derwent)专利数据库2005—2019年收录的2812篇论文与专利数据,基于LDA-...
- 关键词：颠覆性技术识别 文本分类 主题突变检测
- 基于SSD和MobileNet网络的目标检测方法的研究
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- 《计算机科学与探索》中北大学软件学院 任宇杰 杨剑 刘方涛 张启尧 出版年：2019
- 为了提高计算机视觉中目标检测的一种基本模型SSD在多任务场景中的准确率和效率,基于深度学习的相关理论研究,结合一种轻量级的深层神经网络MobileNet的基本思想,构建了一种结合特征金字塔的多尺度卷积神经网络结构。利用T...
- 关键词：多尺度卷积特征 SSD模型 MobileNet 图像目标检测
- 复杂场景下基于改进YOLOv3的车牌定位检测算法
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- 《计算机工程与应用》中北大学软件学院;山西省军民融合软件技术工程研究中心 马巧梅 王明俊 梁昊然 出版年：2021
- 山西省自然科学基金(201801D121026);山西省研究生创新项目(2020SY398)。
- 针对在光照、多车辆和低分辨率等复杂场景下车牌定位困难、检测速度慢和精度低等问题,提出了一种改进YOLOv3的方法。采用K-means++方法对实例的标签信息进行聚类分析获取新的anchor尺寸,通过改进后的精简特征提取网...
- 关键词：目标检测 YOLOv3 复杂场景 车牌定位 CIoU Inception-SE结构
- 基于区块链的供应链信任管理机制研究
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- 《征信》中北大学经济与管理学院;中北大学软件学院 赵公民 万强强 武勇杰 刘爽英 出版年：2019
- 山西省哲学社会科学规划课题（2018B158）;山西省科技厅软科学重点项目（2018042014-1)
- 为解决新机会主义带来的供应链信任危机问题,创新性地将区块链技术运用于供应链系统信任管理中,结合区块链技术原理和供应链信任硬性管理、柔性管理机制,构建集区块链合约层、共识层和数据层为一体的供应链信任管理机制,并逐层揭示区块...
- 关键词：区块链 供应链 系统耦合 供应链信任 信任管理机制
- 微博环境下新冠肺炎疫情事件对网民情绪的影响分析
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- 《情报杂志》云计算与物联网技术福建省高等学校重点实验室(泉州信息工程学院);北京语言大学语言智能研究院;中北大学软件学院 刘忠宝 秦权 赵文娟 出版年：2021
- 国家社会科学基金一般项目“大数据环境下面向图书馆资源的跨媒体知识服务研究”(编号:19BTQ012)。
- [目的/意义]微博作为一种重要的信息传播载体,在疫情信息发布与传播中发挥着重要作用。深入分析疫情信息中蕴含的疫情事件及其对网民情绪的影响,有助于各级政府准确掌握网络舆论情况,科学高效地做好防控宣传和舆情引导工作。[方法/...
- 关键词：微博 新冠肺炎 疫情事件 网民情绪 关联分析
- 改进YOLOv5s的手语识别算法研究
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- 《计算机工程与应用》中北大学软件学院 邢晋超 潘广贞 出版年：2022
- 为解决健全人士与听障人士交互信息困难的问题,提出一种改进YOLOv5s网络模型的手语识别网络。应用K-means++算法提高先验锚框的尺寸匹配度,确定了最优先验锚框尺寸,实现先验锚框与实际物体的精确匹配;改进CBAM(c...
- 关键词：手语识别 YOLOv5 K-means++ 注意力机制 损失函数
- 数字疗法发展与应用综述研究
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- 《中国卫生信息管理杂志》清华大学自动化系数字医疗健康工程研究中心;北京工业大学信息学部软件学院;中北大学软件学院;大连理工大学系统工程研究所 杨吉江 雷毅 武文杰 关菀 于淼 出版年：2022
- 北京市朝阳区协同创新项目《儿童健康医疗交叉学科协同创新平台》(项目编号:CYXC2010)。
- 随着数字时代的来临,医疗卫生信息化也逐步从诊疗、健康服务拓展到治疗服务。数字疗法在这一背景下应运而生。虽然数字疗法的发展前景非常广阔,但同时也面临着诸多问题与挑战。本文以文献综述的方法,介绍了传统疾病治疗的基本要素及局限...
- 关键词：数字疗法 疾病治疗要素 传统疗法 数字疗法产品辨识原则
