厦门大学信息科学与技术学院智能科学与技术系 
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研究主题：人工智能 气味 机器人 图像自动标注 机器翻译
研究学科：自动化类 电子信息类 哲学类 电气类 环境科学与工程类
被引量：669H指数：15WOS: 5 EI: 24 北大核心: 72 CSSCI: 6 CSCD: 70 RDFYBKZL: 2
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排序方式：
- 基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪 ( EI收录)
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- 《计算机学报》厦门大学智能科学与技术系;广西科技大学计算机学院;福建省仿脑智能系统重点实验室(厦门大学) 王智文 李绍滋 出版年：2014
- 国家自然科学基金项目(60873179);广西壮族自治区自然科学基金(2011GXNSFA018162;2013GXNSFAA019336);高等学校博士学科点专项科研基金(20090121110032);深圳市科技计划项目-基础研究(JC200903180630A)资助~~
- 为了克服分形小波去噪方法缺乏保护图像的边缘与细节的缺陷,文中提出了一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪算法.通过建立一个参数可以灵活改善的多元统计模型来准确地估计各种相关信息,并通过最小化残差来自适应调整模型参数...
- 关键词：图像去噪 多元统计模型 分形小波变换 拼贴编码 RMSE和PSNR
- 基于数字图像处理技术的舌诊客观化临床应用进展
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- 《中华中医药杂志》上海中医药大学基础医学院;厦门大学智能科学与技术系 齐真 许家佗 张志枫 屠立平 周昌乐 出版年：2015
- 国家自然科学基金项目(No.81173200;No.81102558;No.81373556);国家科技支撑计划(No.2012BAI37B06);上海曙光计划(No.12SG36)~~
- 舌诊作为中医望诊的重要组成部分,一直是临床辨证及疗效评价的重要依据之一,传统中医舌诊重于形象描述轻于客观量化的特点限制了中医诊断方法与技术的发展,然而随着近10年计算机技术的发展,数字图像处理技术在中医舌诊客观量化的研究...
- 关键词：数字图像处理技术 舌诊 客观化 临床应用 进展
- 一种宋词自动生成的遗传算法及其机器实现 ( EI收录)
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- 《软件学报》厦门大学智能科学与技术系;浙江大学语言与认知研究中心;厦门大学英国语言文学系 周昌乐 游维 丁晓君 出版年：2010
- 国家自然科学基金No.60975076~~
- 主要针对宋词这种特殊的汉语诗歌体裁,开展了有关自动生成算法及其实现方法的探索性研究.研究工作主要根据宋词特点,设计了基于平仄的编码方式、基于句法和语义加权值的适应度函数、基于精英主义和轮盘赌算法的选择策略,采用部分映射和...
- 关键词：自然语言生成 计算诗学 宋词生成 遗传算法
- 一种基于循环神经网络的古文断句方法 ( EI收录)
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- 《北京大学学报（自然科学版）》厦门大学智能科学与技术系;厦门大学两岸关系和平发展协同创新中心;福建省类脑计算技术及应用重点实验室;厦门大学软件学院 王博立 史晓东 苏劲松 出版年：2017
- 教育部专项"简繁汉字智能转换系统";教育部博士点基金(20130121110040);国家科技支撑计划项目(2012BAH14F03);国家自然科学基金(61573294);CCF中文信息技术开放课题(CCF2015-01-01)资助
- 提出一种基于循环神经网络的古文自动断句方法。该方法采用基于GRU(gated recurrent unit)的双向循环神经网络进行古文断句。在解码过程中,该算法不仅利用神经网络输出的概率分布,还进一步引入状态转移概率和长...
- 关键词：古汉语 断句 循环神经网络
- 常见机器学习方法在中医诊断领域的应用述评
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- 《广州中医药大学学报》福建中医药大学中医证研究基地;福建省中医健康状态辨识重点实验室;厦门大学智能科学与技术系 夏淑洁 杨朝阳 周常恩 辛基梁 张佳 杜国栋 李灿东 出版年：2021
- 国家自然科学基金联合基金项目(编号:U1705286);国家中医药管理局标准化重大项目(编号:GZY-FJS-2017-64)。
- 对近年来数据挖掘技术中的常见机器学习方法应用于中医诊断的概况进行述评。近年来应用于中医诊断的常见机器学习方法有支持向量机、决策树、K近邻算法、人工神经网络、贝叶斯网络、AdaBoost算法等,这些方法各有其优势与不足。今...
- 关键词：支持向量机 决策树 K近邻算法 人工神经网络 贝叶斯网络 ADABOOST算法 中医诊断 应用
- 基于随机森林算法的糖尿病舌象特征分析和诊断模型研究
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- 《中华中医药杂志》上海中医药大学基础医学院;上海中医药大学上海中医健康服务协同创新中心;厦门大学智能科学与技术系 李军 胡晓娟 周昌乐 许家佗 出版年：2022
- 科技部“十三五”国家重点研发计划中医药现代化研究重点专项(No.2017YFC1703301);国家自然科学基金项目(No.81873235,No.81973750,No.81904094);1226工程科技重点项目(No.BWS17J028)。
- 目的:基于随机森林算法联合舌象特征建立一个糖尿病诊断模型并对舌象特征重要性进行进一步分析。方法:使用TFDA-1型舌诊仪采集舌象,使用舌诊分析系统处理舌象图像获得舌象特征,结合基本信息和实验室检查等信息,使用随机森林算法...
- 关键词：舌诊 舌象 2型糖尿病 诊断模型 机器学习 随机森林
- 基于图的半监督关系抽取 ( EI收录)
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- 《软件学报》厦门大学智能科学与技术系;武汉大学计算机系 陈锦秀 姬东鸿 出版年：2008
- Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60803078;60773011(国家自然科学基金)
- 提出利用基于图的半监督学习算法,即标注传递算法,指导计算机从非结构化的文本中自动识别出实体之间的关系.该方法首先利用图策略来建立关系抽取的模型.在这个图模型中,各个有标签和未标签的样本被表示成图上的各个节点,而样本间的距...
- 关键词：关系抽取 基于图 半监督学习 标签传递
- 博客语料的新词发现方法
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- 《现代电子技术》厦门大学智能科学与技术系;漳州职业技术学院经济管理系 黄轩 李熔烽 出版年：2013
- 漳州职业技术学院科研计划资助项目(ZZY1107)
- 新词发现一直是自然语言处理的热点问题和难点问题之一,为了提取博客语料的新词,首先对语料进行文中分词,然后根据新词的定义及新词的"时空"性质,在词串统计的基础上,通过词出现的频率,词分布的密度,上下文分析以及词在时间域上的...
- 关键词：新词 词串统计 上下文分析 分词 候选词
- 记忆增强的动态多目标分解进化算法 ( EI收录)
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- 《软件学报》漳州师范学院计算机科学与工程系;厦门大学智能科学与技术系;福建省仿脑智能系统重点实验室(厦门大学);厦门大学软件学院 刘敏 曾文华 出版年：2013
- 国家自然科学基金(60975076);福建省教育厅科技项目(JA12221)
- 现实世界中的一些多目标优化问题经常受动态环境影响而不断发生变化,要求优化算法不断地及时跟踪时变的Pareto最优解集.提出了一种记忆增强的动态多目标分解进化算法.将动态多目标优化问题分解为若干个动态单目标优化子问题并同时...
- 关键词：进化计算 多目标优化 动态环境 记忆方法 分解
- 机器意识能走多远:未来的人工智能哲学
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- 《学术前沿》厦门大学智能科学与技术系 周昌乐 出版年：2016
- 国家自然科学基金项目的资助;项目批准号:61273338
- 意识是人类最为神奇的心理能力,也是宇宙中最为神秘的复杂现象。正因为如此,对于人工智能终极目标的实现而言,开展机器意识也就成为其绕不开的一个前沿性难题。机器意识研究不但对深化人工智能的研究有着重要的推动作用,对从科学上解释...
- 关键词：机器意识 智能哲学 唯识理论 计算能力
