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北京信息科技大学机电工程学院北京市机电系统测控重点实验室 收藏

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研究主题:故障诊断    特征提取    烟气轮机    燃气轮机    卷积神经网络    

研究学科:自动化类    机械类    电子信息类    能源动力类    交通运输类    

被引量:255H指数:8WOS: 1 EI: 10 北大核心: 43 CSCD: 28

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88 条 记 录,以下是 1-10

基于多域空间状态特征的高端装备运行可靠性评价 ( EI收录)
1
《仪器仪表学报》北京信息科技大学机电工程学院;北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室;北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 王红军 汪亮  出版年:2016
国家自然科学基金资助项目(51575055);'高档数控机床与基础制造装备'科技重大专项(2015ZX04001002)项目资助
机械设备运行可靠性对设备状态监测及故障诊断具有重要意义。传统可靠性评估方法依赖于大量故障样本,运用在单台设备可靠性评估上的实际意义有限。本文提出一种基于设备状态特征空间的运行可靠性评价方法。采集设备运行过程中的振动信号,...
关键词:运行可靠性  状态特征  能量分布  映射关系
多通道卷积神经网络和迁移学习的燃气轮机转子故障诊断方法
2
《电子测量与仪器学报》北京信息科技大学机电工程学院;北京信息科技大学高端装备智能感知与控制北京市国际科技合作基地;北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 苏静雷 王红军 王政博 刘淑聪 王楠 张顺利  出版年:2023
国家自然科学基金(51975058)项目资助。
燃气轮机结构复杂,工况严苛,实际针对运行过程中转子系统故障样本难以获取,样本量少导致故障诊断精度低的问题,提出一种多通道卷积神经网络(multi-channel convolutional neural network,...
关键词:燃气轮机 多通道卷积  故障诊断  迁移学习方法  
燃气轮机气流激振深度置信网络故障诊断模型
3
《电子测量与仪器学报》北京信息科技大学机电工程学院;北京信息科技大学;北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室;中国航发西安航空发动机集团有限公司设计所 蒋龙陈 王红军 张顺利  出版年:2021
国家自然科学基金(51975058)资助项目。
气流激振故障是燃汽轮机由于工作介质引发的常见故障,针对某型燃气轮机气流激振故障,建立峰值保持降采样算法和粒子群算法优化的深度置信网络故障诊断模型。使用峰值保持降采样法对振动数据进行缩减,并以之作为深度置信神经网络的输入,...
关键词:燃气轮机 气流激振 故障诊断 深度置信网络  
自动扫描多光栅单色仪系统研制 ( EI收录)
4
《仪器仪表学报》北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 谷玉海 乔道鄂 徐小力  出版年:2009
北京市教育委员会科技计划面上项目(KM200811232004)资助
提出了一种新的多光栅单色仪,采用机械细分及电细分相结合,实现了紫外到红外光谱的高精度自动扫描。其控制系统以C8051F060单片机为核心实现对光栅转台、滤色片轮、反光镜的控制以及双通道数据采集,采用USB接口与计算机连接...
关键词:单色仪 C8051F060 USB
基于卷积神经网络的燃气轮机故障诊断研究
5
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》北京信息科技大学机电工程学院;北京信息科技大学高端装备制造智能感知与控制北京市国际科技合作基地;北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室;中国航发西安航空发动机集团有限公司设计所 蒋龙陈 王红军 张顺利 左云波 陈晓  出版年:2020
国家自然科学基金资助项目(51975058)。
针对燃气轮机故障信号为变速非平稳信号的特点,使用非线性调频分量分解方法对燃气轮机机匣振动信号进行时频分析,并利用卷积神经网络对燃气轮机转子进行故障诊断。首先使用非线性调频分量分解方法将信号分解成多个频率分量,得到各个频率...
关键词:燃气轮机 非线性调频分量分解  卷积神经网络 故障诊断
光栅光谱仪波长校准算法研究 ( EI收录)
6
《光子学报》北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 乔道鄂 谷玉海 徐小力  出版年:2009
北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ200910772001);北京市人才强教深化计划项目(PHR20090518)资助
使用正弦曲线拟合进行波长校准时,根据不同的待定系数选择方法,提出三种校准算法.最优算法选定四个待定系数,其中两个线性系数使用最小二乘法计算,而两个非线性系数使用最优化原理求得.线性算法只选定两个线性系数为待定量,而非线性...
关键词:光栅 光谱仪 校准 曲线拟合  
视觉测量中圆形标志点的全场自动识别和提取
7
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室;北京信息科技大学光电信息与通信工程学院 孙鹏 吕乃光 王博恩 林义闽  出版年:2011
北京信息科技大学校基金项目(5026010962)
针对工业视觉测量中复杂背景下的圆形标志点自动识别和提取问题,在利用拟合法进行标志点中心提取的传统技术基础上,提出判别标志点成像质量的形状误差,不仅可以避免其他亮斑对于标志点定位的干扰,而且可以自动剔除具有成像缺陷的标志点...
关键词:视觉测量 标志点 自动识别
机器人铣削加工颤振自适应识别方法研究 ( EI收录)
8
《中国机械工程》北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室;北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室;北京信息科技大学机电工程学院 籍永建 姚利诚  出版年:2023
国家自然科学基金(52105428);北京市教委科技计划(KM202111232006);北京信息科技大学重点培育项目(2121YJPY203)。
针对机器人铣削颤振形式复杂、难以有效识别的问题,提出一种机器人铣削加工颤振自适应识别方法。首先对原始振动信号进行信号分离,保留能够表征机器人加工状态的信息;然后采用不同信号功率谱熵之间的差值表征不同铣削状态下振动信号的频...
关键词:机器人铣削  颤振识别  特征提取 智能模型  
基于XGBoost的下肢步态相位识别研究
9
《电子测量与仪器学报》北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室;北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 苏鸿 马超 苏鹏 高经纬  出版年:2023
国家自然科学基金(52005045)项目资助。
针对下肢外骨骼应用中的难点问题,开展了基于XGBoost算法,利用单个IMU采集的运动姿态数据对步态相位进行识别的研究。首先,采集了6种不同步态下的足部运动数据,然后将每种步态划分为4个相位;在此基础上,以足部运动数据作...
关键词:下肢运动姿态  步态相位识别  XGBoost  贝叶斯优化  
基于蚁群优化神经网络的故障诊断
10
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室;北京信息科技大学智能机器人技术研究所 赵义飞 高锦宏 刘亚平 哈亮  出版年:2010
国家自然科学基金(50975020);北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR20090518)
针对BP神经网络收敛速度慢,易于陷入局部极小点的问题,将蚁群算法引入BP神经网络的优化训练,建立了基于该算法的BP神经网络训练模型,并应用于电机转子故障诊断。结果表明,用蚁群算法训练神经网络具有较高的故障诊断精度,收敛性...
关键词:蚁群算法 BP神经网络 故障诊断
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