东北电力大学理学院 
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研究主题：最佳逼近 HOPF分岔 反问题 LYAPUNOV指数 教学改革
研究学科：自动化类 电气类 机械类 经济学类 交通运输类
被引量：1,144H指数：14WOS: 20 EI: 48 北大核心: 201 CSSCI: 5 CSCD: 154
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排序方式：
- 基于半监督分类方法的变压器故障诊断 ( EI收录)
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- 《高电压技术》东北电力大学理学院;华中科技大学图像识别与人工智能研究所 郭新辰 宋琼 樊秀玲 出版年：2013
- 国家自然科学基金(61202261;11201057);吉林省自然科学基金(201215165);吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放基金(93K-17-2010-K05)~~
- 变压器油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的重要方法。针对现有方法建立分类器时需用到大量已知类别数据而没有利用待分类数据的问题,将半监督分类(SSC)方法引入变压器故障诊断问题中,建立了一个新的变压器故障诊断模...
- 关键词：电力变压器 故障诊断 溶解气体分析 模糊近邻 半监督分类 标签传递
- 基于多尺度特征和PointNet的LiDAR点云地物分类方法
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- 《激光与光电子学进展》空军工程大学信息与导航学院;东北电力大学理学院 赵中阳 程英蕾 释小松 秦先祥 李鑫 出版年：2019
- 国家自然科学基金(41601436);陕西省自然科学基金(2018JM4029)
- 针对复杂场景下激光雷达测量(LiDAR)点云数据的地物分类问题,提出了一种基于多尺度特征和PointNet的深度神经网络模型,该方法改进了PointNet提取局部特征的能力,实现了复杂场景下LiDAR点云的自动分类。在P...
- 关键词：遥感 激光雷达测量 点云分类 多尺度特征 PointNet
- 超混沌Bao系统线性状态反馈控制及自适应控制 ( EI收录)
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- 《控制与决策》东北电力大学理学院 付景超 张中华 出版年：2016
- 国家自然科学基金青年基金项目(11201057);吉林省自然科学基金项目(20130101065JC);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(2013429)
- 研究超混沌Bao系统的控制问题.首先,给出超混沌Bao系统的Lyapunov指数图,用以验证系统存在超混沌现象;然后,将线性反馈控制方法和自适应反推控制方法应用于超混沌Bao系统,并设计了将系统混沌状态稳定到平衡点的混沌...
- 关键词：超混沌Bao系统 线性反馈控制 自适应反推控制
- 基于社会网络分析的新媒体网络舆情传播监管研究
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- 《情报科学》南开大学商学院;长春师范大学政法学院;东北电力大学理学院 李菲 柯平 高海涛 张丹红 宋佳 出版年：2017
- 吉林省社会科学基金项目(2017JD65)
- 【目的/意义】研究新媒体环境下网络舆情信息传播路径和传播规律,对相关部门加强网络舆情监管提供理论和应用支撑。【方法/过程】基于社会网络分析法(Gephi),以新浪微博话题为实证案例对获取的数据进行研究,最终对新媒体环境下...
- 关键词：网络舆情 舆情传播 社会网络分析法
- 基于社会网络分析的移动舆情传播模式及监管策略研究
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- 《现代情报》南开大学商学院;长春师范大学政法学院;东北电力大学理学院 李菲 柯平 高海涛 张琦 宋佳 出版年：2017
- 吉林省社会科学基金项目"社会心理驱动型‘吉林廉政文化’移动传播服务研究"(项目编号:2017JD65)
- [目的 /意义]研究在互联网环境下舆情信息传播路径及传播规律,使社会网络分析法在今后的舆情信息研究中能够更好地被应用,使其理论和方法更加完善,也能对移动环境下舆情传播监管对策具有一定的借鉴意义。[方法 /过程]在对研究对...
- 关键词：网络舆情 舆情传播 社会网络分析法
- 基于超效率DEA的高校图书馆评价体系研究
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- 《图书情报工作》吉林大学管理学院;东北电力大学理学院 高海涛 徐恺英 李晗 出版年：2014
- 吉林大学“985工程”研究成果之一
- 在对高校图书馆的实际运行情况进行调查的基础上,遵循科学合理、系统优化和通用可行的基本理念和原则,建立以投入和产出为导向的高校图书馆绩效评价指标体系。依据所建立的指标体系搜集10所高校的相关数据,并基于DEA理论对10所高...
- 关键词：数据包络分析 绩效评价 超效率DEA 高校图书馆
- 全寿命周期下考虑环境效益的集中式光伏发电成本-效益分析
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- 《东北电力大学学报》东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术(吉林省重点实验室);国网吉林省电力有限公司吉林供电公司配电运检室;国网吉林省电力有限公司通化供电公司;东北电力大学理学院;国网淄博供电公司;国网吉林供电公司客户服务中心计量室 杨茂 王少帅 李大勇 苏欣 孙涌 贾云彭 出版年：2018
- 国家重点基础研究发展计划项目(973计划)(2013CB228201)
- 集中式光伏发电拥有选址灵活、出力稳定、运行方式灵活、建设周期短、环境适应能力强等优点,但投资大、投资回收期长、成本及效益计算困难,导致很多投资者望而却步.建立了集中式光伏发电在全寿命周期下的度电成本和效益模型,引入碳排放...
- 关键词：集中式光伏发电 全寿命周期 环境效益 成本-效益分析
- 计及风向信息的风电功率异常数据识别研究 ( EI收录)
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- 《太阳能学报》现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术吉林省重点实验室(东北电力大学);东北电力大学理学院 杨茂 杨春霖 杨琼琼 苏欣 出版年：2019
- 国家重点研发计划（2018YFB0904200)
- 针对目前风电功率异常数据识别的算法复杂繁琐且识别效果不理想,算法通用性差,对复杂多变的风电功率数据难以有效甄别等问题,依据实测风速功率数据中异常数据来源的特征提出一种不同风向上的不同风速区间内异常数据的识别方法。该算法基...
- 关键词：异常数据 风向 数据识别 组内最优方差
- 基于类3σ准则的光伏功率异常数据识别
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- 《可再生能源》现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术吉林省重点实验室东北电力大学;国网吉林省电力有限公司通化供电公司;东北电力大学理学院 杨茂 孟玲建 李大勇 苏欣 崔杨 出版年：2018
- 国家重点研发计划项目(2018YFB0904200)
- 在光伏电站实际运行过程中,通信测量设备故障、人为因素均会造成测量数据异常。为了有效地识别和处理异常数据,文章利用混合t Location-Scale分布模型中模型参数易于调整的特征,建立了类似于正态分布3σ准则模型的类3...
- 关键词：光伏功率 异常数据 类3σ准则模型 混合t Location-Scale分布
- 基于阈值分割法和卷积神经网络的图像识别算法
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- 《吉林大学学报（理学版）》东北电力大学理学院;大连测控技术研究所 李鹏松 李俊达 吴良武 胡建平 出版年：2020
- 国家自然科学基金(批准号:61672149)。
- 针对传统卷积神经网络严重依赖数据量的问题,提出一种基于均值迭代阈值分割法和卷积神经网络的图像识别算法,通过均值迭代阈值分割法过滤图像背景,并基于AlexNet构造新的卷积神经网络.与其他常用的卷积神经网络进行对比实验结果...
- 关键词：图像识别 阈值分割法 卷积神经网络
