安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 
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研究主题：粗糙集 网络 属性约简 卷积神经网络 神经网络
研究学科：自动化类 电子信息类 机械类 经济学类 社会学类
被引量：796H指数：14WOS: 12 EI: 65 北大核心: 148 CSSCI: 2 CSCD: 135
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排序方式：
- 改进的粒子群算法优化的特征选择方法
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- 《计算机科学与探索》安徽大学计算机科学与技术学院;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 李炜 巢秀琴 出版年：2019
- 特征选择是数据挖掘中数据预处理的一个重要步骤,因此选择出最优的特征子集可有效地降低学习算法的数据维度和计算成本。采用二进制粒子群优化算法(binary particle swarm optimization algori...
- 关键词：二进制粒子群优化算法 特征聚类 交互操作 粒子密度 群智能算法
- 基于SE-Res2Net与多尺度空谱融合注意力机制的高光谱图像分类 ( EI收录)
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- 《计算机辅助设计与图形学学报》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;安徽大学计算机科学与技术学院;合肥工业大学管理学院 徐沁 梁玉莲 王冬越 罗斌 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61502003,61860206004,72071001,U20B2068);安徽省自然科学基金(2008085MG226).
- 为了提取更具有判决力的高光谱图像特征,并防止网络因加深导致退化,在新维度残差网络(Res2Net)和压缩激活网络(squeeze and excitation network,SENet)的基础上,提出新型多尺度特征提取...
- 关键词：高光谱图像分类 多尺度特征 注意力机制
- 基于邻域粗糙互信息熵的非单调性属性约简 ( EI收录)
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- 《控制与决策》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;安徽大学计算机科学与技术学院 姚晟 徐风 吴照玉 陈菊 汪杰 王维 出版年：2019
- 国家自然科学基金项目(61602004;61300057);安徽省自然科学基金项目(1508085MF127);安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2016A041;KJ2017A011);安徽大学信息保障技术协同创新中心公开招标项目(ADXXBZ2014-5;ADXXBZ2014-6);安徽大学博士科研启动基金项目(J10113190072)
- 属性约简是粗糙集理论一项重要的应用,目前已广泛运用于机器学习和数据挖掘等领域,邻域粗糙集是粗糙集理论中处理连续型数据的一种重要方法.针对目前邻域粗糙集模型中属性约简存在的缺陷,构造一种基于邻域粗糙集的邻域粗糙熵模型,并基...
- 关键词：邻域粗糙集 邻域粗糙熵 邻域粗糙条件熵 邻域粗糙互信息熵 非单调性 属性约简
- 社交关系挖掘研究综述 ( EI收录)
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- 《计算机学报》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;安徽大学信息保障技术协同创新中心;清华大学计算机科学与技术系 赵姝 刘晓曼 段震 张燕平 唐杰 出版年：2017
- 国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2015AA124102);国家社会科学重大基金(13&ZD190);国家自然科学基金(61402006;61175046);安徽省高等学校省级自然科学研究基金(KJ2013A016);安徽省自然科学基金(1508085MF113);教育部留学回国人员科研启动基金(第49批);安徽大学高层次人才需求计划项目资助~~
- 随着在线社交应用和媒体的迅速扩散,在线社交网络(Online Social Network,OSN)已将我们的日常生活与网络信息空间连接起来.这些连接产生了大量的数据,不仅包括传播信息,还包括用户行为.社交关系挖掘的研究...
- 关键词：社交关系 关系链接预测 关系类型预测 关系交互预测 在线社交网络
- 基于改进烟花算法的Web服务组合优化 ( EI收录)
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- 《计算机集成制造系统》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;清华大学计算机科学与技术系知识工程组 张以文 吴金涛 赵姝 唐杰 出版年：2016
- 国家科技支撑计划资助项目(2015BAK24B01);国家自然科学基金资助项目(61402006);教育部人文社会科学基金资助项目(15YJAZH112);安徽省自然科学基金资助项目(1408085MF132);安徽省高校自然科学研究重点资助项目(KJ2016A038)~~
- 为了在大数据背景下从大量候选服务集中选择出合适的Web服务,并组合成能够完成复杂增值业务过程需求的组合服务,提出一种改进的烟花算法,首次应用于离散服务组合优化问题。该算法根据烟花对变异后的火花产生的贡献大小,引入高斯变异...
- 关键词：服务组合 烟花算法 服务质量
- 基于距离变换的新型骨架提取方法 ( EI收录)
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- 《仪器仪表学报》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;安徽微纳电子器件与集成电路设计省级实验室;安徽省道路运输管理局 徐超 肖潇 骆燕 胡慧杰 刘明 出版年：2012
- 针对细化算法的计算复杂度高和一般距离变换算法难以保证骨架的连通性等问题,提出了一种新型的骨架提取方法。在欧氏距离变换的基础上,通过局部比较快速确定候选骨架的强弱程度,生长出骨架。该算法对大量人体运动图像的实验取得了良好效...
- 关键词：距离变换 局部比较 骨架生长
- 一种基于融合重构的子空间学习的零样本图像分类方法 ( EI收录)
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- 《计算机学报》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;安徽大学计算机科学与技术学院 赵鹏 汪纯燕 张思颖 刘政怡 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61602004);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2018A0013,KJ2017A011);安徽省自然科学基金(1908085MF188,1908085MF182);安徽省重点研究与开发计划项目(1804d08020309)资助。
- 图像分类是计算机视觉中一个重要的研究子领域.传统的图像分类只能对训练集中出现过的类别样本进行分类.然而现实应用中,新的类别不断涌现,因而需要收集大量新类别带标记的数据,并重新训练分类器.与传统的图像分类方法不同,零样本图...
- 关键词：零样本图像分类 迁移学习 子空间学习 重构 特征原型
- 不完备邻域粗糙集的不确定性度量和属性约简
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- 《计算机应用》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;安徽大学计算机科学与技术学院 姚晟 汪杰 徐风 陈菊 出版年：2018
- 国家自然科学基金资助项目(61602004;61300057);安徽省自然科学基金资助项目(1508085MF127);安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2016A041);安徽大学信息保障技术协同创新中心公开招标课题(ADXXBZ2014-5;ADXXBZ2014-6);安徽大学博士科研启动基金资助项目(J10113190072)~~
- 针对现有的属性约简算法不适合处理数值型属性和符号型属性共同存在的不完备数据,提出了一种拓展不完备邻域粗糙集模型。首先,通过考虑属性值的概率分布来定义缺失属性值之间的距离,可以度量具有混合属性的不完备数据;其次,定义了邻域...
- 关键词：粗糙集 属性约简 不完备决策信息系统 混合属性 邻域混合熵
- 2010至2020年ICU谵妄领域研究进展:基于知识可视化分析
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- 《中华危重病急救医学》安徽医科大学第二附属医院重症医学科;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 陆宗庆 许耀华 张金 肖文艳 华天凤 杨旻 出版年：2020
- 国家自然科学基金青年基金(81601661);安徽省自然科学基金(1608085MH195)。
- 目的基于知识可视化分析,探讨2010至2020年ICU谵妄领域研究进展。方法收集2010至2020年科学网核心数据库(WOS)及中国知网(CNKI)收录的ICU谵妄相关国内外论著和综述,对文章基本信息进行计量学分析。使用...
- 关键词：ICU谵妄 可视化分析 VOSviewer软件 CiteSpace软件
- 机器学习应用于心脏骤停早期预测模型的系统评价
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- 《中国循证医学杂志》安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;安徽医科大学第二附属医院重症医学二科 吴秋硕 陆宗庆 刘瑜 许耀华 张金 肖文艳 杨旻 出版年：2021
- 国家自然科学基金项目(编号:82072134,81601661)。
- 目的系统评价采用机器学习(machine learning,ML)的心脏骤停(cardiac arrest,CA)早期临床预测模型的预测价值。方法计算机检索PubMed、EMbase、WanFang Data和CNKI数...
- 关键词：心脏骤停 心源性猝死 系统评价 机器学习 预测
