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南京理工大学模式识别与智能系统实验室 收藏

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研究主题:说话人识别    鲁棒性    说话人辨认    听觉模型    音频水印算法    

研究学科:电子信息类    自动化类    

被引量:28H指数:3EI: 2 北大核心: 8 CSCD: 8

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9 条 记 录,以下是 1-9

基于语音参数模型的抗同步攻击音频水印算法
1
《计算机工程》南京理工大学模式识别与智能系统实验室 李燕萍 唐振民 钱博  出版年:2008
同步是音频水印需要解决的关键问题之一,目前的音频水印算法还缺乏简单有效的同步机制。该文提出一种基于语音参数模型的自同步水印算法,在保证不可感知性和稳健性的良好平衡下实现水印的盲检测。仿真实验表明,该同步机制算法复杂度低,...
关键词:音频水印 同步  听觉模型
基于频域能量分布分析的自适应元音帧提取算法 ( EI收录)
2
《电子学报》南京理工大学模式识别与智能系统实验室 钱博 李燕萍 唐振民 徐利敏  出版年:2007
本文提出了一种基于频域能量分布分析的自适应元音帧提取算法.该方法采用MEL标度映射各频率分量,通过分析低频、高频能量的分布关系判定元音帧并计算出该帧的短时能量、短时平均过零率的值指导时域帧提取的方案.为了适应连续语音检测...
关键词:元音帧提取  频域分析 自适应 NEL标度频谱  
基于神经网络集成的说话人识别算法仿真研究 ( EI收录)
3
《系统仿真学报》南京理工大学模式识别与智能系统实验室 钱博 李燕萍 唐振民 徐利敏  出版年:2008
说话人识别研究中采用的语音信号特征同时包含了语义信息和话者信息,二者相互影响,给识别带来了很大的困难。为解决这个问题,我们将集成思想应用于说话人识别中,针对每个汉语单韵音的特征空间训练一个神经网络实现说话人分类,并使用另...
关键词:神经网络 说话人识别 神经网络集成 单韵音  
基于PLAR特征补偿的鲁棒性说话人识别仿真研究
4
《系统仿真学报》南京理工大学模式识别与智能系统实验室 李燕萍 唐振民 钱博 张燕  出版年:2009
针对MFCC特征补偿技术在低信噪比时性能不高的缺点,提出了基于PLAR鲁棒特征的模型补偿方法进行抗噪声说话人识别。PLAR特征从人类听觉感知机理出发,运用听觉心理学概念表征说话人个性特征,具有维数低,运算速度快,抗噪性能...
关键词:说话人识别 感知线性预测  高斯混合模型 鲁棒性
半监督学习机制下的说话人辨认算法
5
《计算机工程》南京理工大学模式识别与智能系统实验室 李燕萍 唐振民 丁辉 张燕  出版年:2009
针对说话人辨认中训练语音有限时系统泛化能力差的问题,提出一种基于半监督学习的复合高斯混合模型算法。通过复合高斯混合模型对所有说话人的特征分布统一建模,基于半监督学习机制下的EM算法对学习样本进行学习。实验证明,该算法能够...
关键词:说话人辨认 半监督学习 复合高斯混合模型  EM算法
基于单字音特征提取的说话人识别方法
6
《计算机工程》金陵科技学院信息技术学院;南京理工大学模式识别与智能系统实验室 张燕 唐振民 李燕萍  出版年:2009
证实普通话可以分解为辅音音素和单元音音素通过过度音的连接,提出一种单字音特征提取方法。该方法在传统的帧特征提取基础上,对相关帧进行二次处理,得到单字语音中的多个代表帧,将代表帧进行拼接作为单字的特征矢量。这种特征提取方法...
关键词:说话人识别 特征提取 单字音特征  
EMD-Tnorm得分规整策略在说话人确认中的应用
7
《中国工程科学》南京邮电大学通信与信息工程学院;南京理工大学模式识别与智能系统实验室;嘉兴学院数学与信息工程学院 李燕萍 丁辉 唐振民  出版年:2010
浙江省自然科学基金资助项目(Y1090649);浙江省教育厅科研资助项目(Y200805349)
从两个方面对确认系统进行了改进,在模型方面,扩展了MixMax模型,对复杂的背景噪声等干扰因素在训练说话人模型的同时也进行了建模,最大程度上消除噪声的影响,对说话人的特征分布进行了更真实的表征;在得分方面,提出了一种改进...
关键词:说话人确认 鲁棒性 EMD距离  MixMax模型  
基于仿生模式识别的说话人辨认方法研究
8
《系统仿真学报》南京理工大学模式识别与智能系统实验室;金陵科技学院信息技术学院 李燕萍 唐振民 钱博 张燕  出版年:2009
仿生模式识别方法模仿了人类进行事物分辨过程中的行为特征,强调了类内事物的相关性,利用"熟识"程度代替"分类"。与传统模式识别方法注重发掘类间特征差异性相比,给出了一种新的思路。仿生模式识别方法的难点在于针对同一类事物的有...
关键词:仿生模式识别 改进的最近邻算法  说话人辨认 类内特征连续性准则  
隐空间中参数化直接鉴别分析及其应用
9
《计算机工程与应用》金陵科技学院信息技术学院;南京理工大学模式识别与智能系统实验室 张燕 郑玮 胡勇  出版年:2011
江苏省高校自然科学基础研究项目(No.08KJD520004);金陵科技学院校级科研基金资助(No.40410827)
提出了一种新的非线性特征抽取方法——隐空间中参数化直接鉴别分析。其主要思想是利用一核函数将原始输入空间非线性变换到隐空间,针对在该隐空间中类内散布矩阵总是奇异等问题,利用参数化直接鉴别分析进行特征抽取。与现有的核特征抽取...
关键词:隐空间  直接鉴别分析  加权系数 特征抽取
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